终极解决方案:Anaconda + PyCharm 即可,因为Anaconda集成了基本所有你想要的依赖库 .....,下面还是看看我的弯路日记吧
今天搭建Scipy+Python3.4+PyCharm 的时候,出现问题 -- no lapack/blas resources found
看了网上各种对应之策,发现一个简单实测有效的办法,直接下载编译好的.whl文件安装即可,下面是图文步骤
1. 在控制台上安装wheel,
pip install wheel
2. 在Unofficial Windows binaries for Python Extension Packages上下载对应的文件
因为 我的电脑是Windows7 64bits 且Python3.4版本的 所以下载
其命名中cp34 应该是CPython3.4 。并且其提示依赖numpy+mkl包,同样的方式下载numpy+mkl,其截图如下:
3. 将下载的二文件,剪切到Python安装目录:C:\Python34\Lib\site-packages
然后再控制台中转到该目录下,输入 pip install 对应的文件.whl
注意,安装顺序不能颠倒,因为Scipy依赖numpy包。
检验是否安装正确,>>> import numpy
>>> numpy.test()
经过漫长的等待之后,得到下图:
对于这个问题网上的解决办法也有很多
本文提供了一种解决Scipy在Python3.4环境下安装失败的方法,通过下载预编译的.whl文件并使用pip进行安装,同时介绍了正确的安装顺序及验证安装成功的方式。
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