Deep Learning and Shallow Learning

最新推荐文章于 2025-05-11 09:25:26 发布
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#深度学习 #deep learning #shallow learning

本文深入探讨了核函数在深度学习和浅层学习领域的关键作用，通过具体实例展示了核函数如何增强模型性能，解决非线性问题。重点分析了核函数在特征空间转换中的优势，及其在支持向量机、神经网络等模型中的应用。


deep learning and shallow learning from Free Mind 


里面有一段关于核函数的描述相当精彩(个人认为)

深度学习 Deep Learning简介 （二）：浅层学习（Shallow Learning）和深度学习（Deep Learning）
whiteinblue的专栏
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论文笔记——A Survey on Text Classification_From Shallow to Deep Learning
Nikkidoog的博客
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论文笔记——A Survey on Text Classification_From Shallow to Deep Learning 1.1 摘要 回顾了1961年至2020年的最新研究方法，重点关注从浅学习到深度学习的模型。我们根据所涉及的文本和用于特征提取和分类的模型，建立了文本分类方法。然后我们详细讨论每一个类别，处理支持预测测试的技术发展和基准数据集。本调查还提供了不同技术之间的综合比较，以及识别各种评价指标的优缺点。最后，总结了该研究的关键意义、未来研究方向和面临的挑战。 每个模块中使
浅层学习（shallow learning） 与深度学习（deep learning ） 的不同
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Coursera deeplearning.ai 深度学习习题1-3-Shallow Neural Networks
tuzhen301的博客
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Shallow Learning—Linear Regression
Fighting
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深度学习和浅层学习 Deep Learning and Shallow Learning
GarfieldEr007的专栏
01-08 5253
由于 Deep Learning 现在如火如荼的势头，在各种领域逐渐占据 state-of-the-art 的地位，上个学期在一门课的 project 中见识过了 deep learning 的效果，最近在做一个东西的时候模型上遇到一点瓶颈于是终于决定也来了解一下这个魔幻的领域。 据说 Deep Learning 的 break through 大概可以从 Hinton 在 2006 年提出
MATLAB Deep Learning Toolbox
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u013600306的博客
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02What is Machine Learning, Deep Learning and Structured Learning.pdf
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Deep learning with Python in Tensorflow (book + complete code for 24 projects)
02-12
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SHALLOW LEARNING FOR DEEP NETWORKS.pdf
08-29
标题《SHALLOW LEARNING FOR DEEP NETWORKS》表明，这篇文章探讨了如何利用浅层网络的特性来构建深层网络。浅层网络（例如具有一个隐藏层的监督学习网络）由于其结构简单，因此易于解释、分析和优化，但它们缺乏深层...
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格灵深瞳面试--我和Yoshua Bengio的距离
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08-25 6065
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深度学习的一些总结(Introduce to Deep learning)
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05-25 3318
关于NLP的交流分享，下面简单梳理下自己的所得 1.一个10个词语的句子出现3个或以上的错别字那么这个句子基本没用 2.规则模型与生成式模型 在做对话系统或者问答系统的过程中，他们采用的是混合模型，包括Deep Learning以及检索系统，首先要说一说各种模型的优缺点，见下表： 表1. 两种对话模型的比较表 规则模型，就是按照某种规则去做字符串匹配。基于检索...
Bag of Tricks for Efficient Text Classification
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Ubuntu16或者Ubuntu14 配置NVIDIA、CUDA以及CUDNN
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