141. Linked List Cycle [easy] (Python)

本文介绍三种判断链表是否存在环的方法:使用哈希表记录节点、快慢指针法及链表反转法,并提供了对应的Python代码实现。

题目链接

https://leetcode.com/problems/linked-list-cycle/

题目原文

Given a linked list, determine if it has a cycle in it.

Follow up:
Can you solve it without using extra space?

题目翻译

给定一个链表,判断其中是否有环。
进一步:你能在不使用额外空间的情况下解决吗?

思路方法

思路一

倘若不考虑进一步的要求。顺序遍历链表所有节点,若出现重复访问则说明有环,否则说明无环。这里注意不能用list保存访问过的节点,查找太慢了;用dict保存还要考虑到键不能是对象,所以这里采取以对象的id作为键的做法。

代码

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution(object):
    def hasCycle(self, head):
        """
        :type head: ListNode
        :rtype: bool
        """
        map = {}
        while head:
            if id(head) in map:
                return True
            else:
                map[id(head)] = True
            head = head.next
        return False

说明
上面的方法用了O(n)的额外空间,下面我们讨论O(1)空间的算法。

思路二

快慢指针法。定义两个指针:快指针每次走一步;慢指针每次走两步。依次循环下去,如果链表存在环,那么快慢指针一定会有相等的时候。
为了便于理解,你可以想象在操场跑步的两个人,一个快一个慢,那么他们一定会相遇(无论他们的起始点是不是在操场)。

代码

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution(object):
    def hasCycle(self, head):
        """
        :type head: ListNode
        :rtype: bool
        """
        slow = fast = head
        while fast and fast.next:
            slow = slow.next
            fast = fast.next.next
            if slow == fast:
                return True
        return False

思路三

逆转链表检测法。倘若一个链表存在环,那么将这个链表反转,反转后的链表和原链表具有相同的head。证明起来比较麻烦,可以在纸上画一画来验证。

代码

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution(object):
    def hasCycle(self, head):
        """
        :type head: ListNode
        :rtype: bool
        """
        if head and head.next and head == self.reverseList(head):
            return True
        return False

    def reverseList(self, head):
        before = after = None
        while head:
            after = head.next
            head.next = before
            before = head
            head = after
        return before

PS: 新手刷LeetCode,新手写博客,写错了或者写的不清楚还请帮忙指出,谢谢!
转载请注明:http://blog.youkuaiyun.com/coder_orz/article/details/51516558

链表(Linked List)是一种常见的数据结构,可以用来存储和操作一系列的元素。在Python中,可以使用引用类来实现链表。 链表的主要优点是可以动态地管理内存空间,因为它不需要在内存中预留一定大小的空间。在C/C++中,通常使用指针结构体来实现链表;而在Python中,可以使用引用类来实现链表。 链表的基本实现包括三个部分:节点(Node)、头节点(Head)和指针(Pointer)。每个节点都包含一个元素和一个指向下一个节点的指针。头节点是链表的入口,用于指示链表的第一个节点。指针用于遍历链表,将一个节点连接到另一个节点。 在Python中,可以使用类来定义链表。下面是一个单链表的实现示例: ``` class SingleNode(object): def __init__(self, item): self.item = item self.next = None class SingleLinkedList(object): def __init__(self): self.head = None def is_empty(self): return self.head is None def length(self): count = 0 cur = self.head while cur != None: count += 1 cur = cur.next return count def travel(self): cur = self.head while cur != None: print(cur.item, end=" ") cur = cur.next def add(self, item): node = SingleNode(item) node.next = self.head self.head = node def append(self, item): node = SingleNode(item) if self.is_empty(): self.head = node else: cur = self.head while cur.next != None: cur = cur.next cur.next = node ``` 上述代码实现了单链表的基本操作,包括判断链表是否为空、获取链表的长度、遍历链表、在头部添加元素和在尾部添加元素。
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