33_3 之字形打印二叉树

二叉树层次遍历算法

最新推荐文章于 2025-06-18 21:37:38 发布

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本文介绍了一种使用双栈实现的二叉树层次遍历算法，通过交替使用两个栈来实现从左到右和从右到左的层次遍历，展示了如何构造二叉树并打印其层次结构。

package sort;

import java.util.Stack;

public class Test32_3 {

   public static void main(String[] args) {
       int deepth = 3;
       // int rootvalue=1;
       BinayTreeNode root = new BinayTreeNode(1, null, null);
       makeTree(root, deepth);

printTree(root);

}

   private static void printTree(BinayTreeNode root) {// 需要两个栈
       // TODO Auto-generated method stub
       Stack<BinayTreeNode> stack1 = new Stack<BinayTreeNode>();
       Stack<BinayTreeNode> stack2 = new Stack<BinayTreeNode>();
       stack1.push(root);// 首先将元素放入其中一个栈中

       while (!stack1.isEmpty() || !stack2.isEmpty()) { // 如果两个栈中某个栈还有元素就继续
           if (!stack1.isEmpty() && stack2.isEmpty()) {// 栈1不空，去栈顶元素，输出节点值，然后把根节点的左节点和右节点分别放入栈2
                                                       // 中
               while (!stack1.isEmpty()) {// 注意放先放左节点再放右节点
                   BinayTreeNode temp = stack1.pop();
                   System.out.println(temp.value + " ");
                   if (temp.left != null)
                       stack2.push(temp.left);
                   if (temp.right != null)
                       stack2.push(temp.right);

}

if (!stack2.isEmpty() && stack1.isEmpty()) {// 栈2不空，去栈顶元素，输出节点值，然后把根节点的右节点和左节点分别放入栈2
// 中

               while (!stack2.isEmpty()) {// 注意放先放右节点再放左节点
                   BinayTreeNode temp = stack2.pop();
                   System.out.println(temp.value + " ");
                   if (temp.right != null)
                       stack1.push(temp.right);
                   if (temp.left != null)
                       stack1.push(temp.left);
               }

}

   private static void makeTree(BinayTreeNode node, int deep) {
       // TODO Auto-generated method stub
       if (deep > 0) {
           node.left = new BinayTreeNode(node.value * 2, null, null);
           node.right = new BinayTreeNode(node.value * 2 + 1, null, null);
           makeTree(node.left, deep - 1);
           makeTree(node.right, deep - 1);
       }

}
}