hdu3549Flow Problem poj1273Drainage Ditches poj3281Dining sgu185 Network flow

利用MATLAB 4f光学系统,在Python中进行弗劳恩霍夫衍射和傅里叶面滤波——用镜头模拟光学图像处理。.zip 1.版本:matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 立即下载

hdu3549Flow_Problem

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 5005;
const int M = 30005;
struct Enode{
    int y, c, next;
} e[M * 2];
//struct Point
//{
//	int son,cur,pre,lim,d;
//} a[maxn];
int n, m, tot, head[N], now[N], h[N], vh[N], augc, found, flow;
//h为距离,vh为距离标号的数目,augc当前边的流量,flow总流量
//int tot, n, m, st, ed, cnt[maxn];
void Addedge(int x, int y, int c){
    e[++tot].y = y; e[tot].c = c; e[tot].next = head[x]; head[x] = tot;
    e[++tot].y = x; e[tot].c = 0; e[tot].next = head[y]; head[y] = tot;
}
void Init(){
    int x, y, c, i;
    scanf("%d%d", &n, &m);
    tot = -1; memset(head, -1, sizeof(head));
    for (i = 0; i < m; i++){
        scanf("%d%d%d", &x, &y, &c);
        Addedge(x, y, c);
    }
    memcpy(now, head, sizeof(head));
}

void Aug(int x, int st, int ed, int n){//x当前点,st源点,ed汇点,n,点最大数目
    int p = now[x], minh = n - 1, augco = augc;
    if (x == ed){
        found = 1;
        flow += augc;
        return;
    }
    while (p != -1){//每条边
        if (e[p].c > 0 && h[e[p].y] + 1 == h[x]){//e[p].y下一点,可行弧
            augc = min(augc, e[p].c);
            Aug(e[p].y, st, ed, n);//下一点
            if (h[st] >= n) return;
            if (found) break;
            augc = augco;
        }
        p = e[p].next;//下一边
    }
    if (found){
        e[p].c -= augc;
        e[p ^ 1].c += augc;//边标号从0开始,反向边,p^1
    }else{
        p = head[x];
        while (p != -1){
            if (e[p].c > 0 && h[e[p].y] < minh){
                minh = h[e[p].y];//最小标号
                now[x] = p;
            }
            p = e[p].next;
        }
        vh[h[x]] --;//标号数目-1
        if (!vh[h[x]]) h[st] = n;//无符合标号
        h[x] = minh + 1;//修改当前节点标号
        vh[h[x]] ++;
    }
}
void Maxflow(int st, int ed, int n){
    flow = 0;
    memset(h, 0, sizeof(h));
    memset(vh, 0, sizeof(vh));
    vh[0] = n;//距离标号的数目
    while (h[st] < n){
        found = 0;
        augc = 1 << 30;//假设流量无穷大
        Aug(st, st, ed, n);
    }
}
int main(){
    int T,cas=0;
    scanf("%d",&T);
    while(T--){
        Init();
        Maxflow(1, n, n);
        printf("Case %d: %d\n",++cas, flow);
    }
    return 0;
}
poj1273Drainage Ditches
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<queue>
using namespace std;
#define MAXN 2222
#define MAXM 444444 //邻接表要开边数的2倍
#define inf 1<<30

struct Edge {
    int v,cap,next;
} edge[MAXM];

int n,m,vs,vt,NE,NV;
int head[MAXN];

void Insert(int u,int v,int cap)
{
    edge[NE].v=v;
    edge[NE].cap=cap;
    edge[NE].next=head[u];
    head[u]=NE++;

    edge[NE].v=u;
    edge[NE].cap=0;
    edge[NE].next=head[v];
    head[v]=NE++;
}

int level[MAXN];//标记层次(距离标号)
int gap[MAXN];
//间隙优化,定义gap[i]为标号是i的点的个数
//在重标记i时,检查gap[level[i]],若减为0,这算法结束。

void bfs(int vt)
{
    memset(level,-1,sizeof(level));
    memset(gap,0,sizeof(gap));
    level[vt]=0;
    gap[level[vt]]++;
    queue<int>que;
    que.push(vt);
    while(!que.empty()) {
        int u=que.front();
        que.pop();
        for(int i=head[u]; i!=-1; i=edge[i].next) {
            int v=edge[i].v;
            if(level[v]!=-1)continue;
            level[v]=level[u]+1;
            gap[level[v]]++;
            que.push(v);

        }
    }
}


int pre[MAXN];//前驱
int cur[MAXN];

int SAP(int vs,int vt)//源点,汇点
{
    bfs(vt);//bfs优化,
    memset(pre,-1,sizeof(pre));
    memcpy(cur,head,sizeof(head));//cur保存的是当前弧
    int u=pre[vs]=vs,flow=0,aug=inf;//源点前驱还是它本身,aug表示增广路的可改尽量
    gap[0]=NV;
    while(level[vs]<NV) {
        bool flag=false;
        for(int &i=cur[u]; i!=-1; i=edge[i].next) {
            int v=edge[i].v;//v是u的后继
            //寻找可行弧
            if(edge[i].cap&&level[u]==level[v]+1) {
                flag=true;//找到可行弧
                pre[v]=u;//记录前驱
                u=v;
                //  aug=(aug==-1?edge[i].cap:min(aug,edge[i].cap));
                aug=min(aug,edge[i].cap);
                //如果找到 一条增广路
                if(v==vt) {
                    flow+=aug;//更新最大流
                    for(u=pre[v]; v!=vs; v=u,u=pre[u]) {
                        edge[cur[u]].cap-=aug;//前向弧容量减少
                        edge[cur[u]^1].cap+=aug;//后向弧容量增加
                    }
                    //     aug=-1;
                    aug=inf;
                }
                break;
            }
        }
        if(flag)continue;
        int minlevel=NV;
        //寻找与当前点相连接的点中最小的距离标号(重标号)
        for(int i=head[u]; i!=-1; i=edge[i].next) {
            int v=edge[i].v;
            if(edge[i].cap&&level[v]<minlevel) {
                minlevel=level[v];
                cur[u]=i;
            }
        }
        if(--gap[level[u]]==0)break;//更新gap数组后若出现断层,直接退出
        level[u]=minlevel+1;//重标号
        gap[level[u]]++;//距离标号为level[u]的点的个数+1
        u=pre[u];//转为当前节点的前驱继续寻找可行弧
    }
    return flow;
}
int main()
{
    int u,v,w,w1,w2;
    while(scanf("%d%d",&m,&n)==2){
        vs=0;
        vt=n-1;
        NV=n;//总点数
        NE=0;
        memset(head,-1,sizeof(head));
        for(int i=1; i<=m; i++) {
            scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
            Insert(--u,--v,w);
        //Insert(v,u,w);
        }
        printf("%d\n",SAP(vs,vt));
    }
    return 0;
}
poj3281Dining
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 5005;
const int M = 30005;
struct Enode{
    int y, c, next;
} e[M * 2];
//struct Point
//{
//	int son,cur,pre,lim,d;
//} a[maxn];
int n, m, tot, head[N], now[N], h[N], vh[N], augc, found, flow;
//h为距离,vh为距离标号的数目,augc当前边的流量,flow总流量
//int tot, n, m, st, ed, cnt[maxn];
void Addedge(int x, int y, int c){
    e[++tot].y = y; e[tot].c = c; e[tot].next = head[x]; head[x] = tot;
    e[++tot].y = x; e[tot].c = 0; e[tot].next = head[y]; head[y] = tot;
}
int f,d;
void Init(){
    int x, y, c, i,tmp;
    scanf("%d%d%d", &n, &f, &d);
    tot = -1; memset(head, -1, sizeof(head));
    for (i = 1; i <= n; i++){
        scanf("%d%d", &x, &y);
        while(x--){
            scanf("%d",&tmp);
            Addedge(0,tmp,1);
            //Addedge(tmp,f+i,1);在这里可能会加重了
        }
        Addedge(i+f,i+f+n,1);
        while(y--){
            scanf("%d",&tmp);
            Addedge(i+n+f,f+2*n+tmp,1);
            //Addedge(f+2*n+tmp,f+2*n+d+1,1);
        }
    }
    for(int j=1;j<=f;j++) Addedge(j,i+f,1);
    for(int j=1;j<=d;j++) Addedge(j+f+n*2,d+f+n*2+1,1);
    memcpy(now, head, sizeof(head));
}

void Aug(int x, int st, int ed, int n){//x当前点,st源点,ed汇点,n,点最大数目
    int p = now[x], minh = n-1, augco = augc;
    if (x == ed){
        found = 1;
        flow += augc;
        return;
    }
    while (p != -1){//每条边
        if (e[p].c > 0 && h[e[p].y] + 1 == h[x]){//e[p].y下一点,可行弧
            augc = min(augc, e[p].c);
            Aug(e[p].y, st, ed, n);//下一点
            if (h[st] >= n) return;
            if (found) break;
            augc = augco;
        }
        p = e[p].next;//下一边
    }
    if (found){
        e[p].c -= augc;
        e[p ^ 1].c += augc;//边标号从0开始,反向边,p^1
    }else{
        p = head[x];
        while (p != -1){
            if (e[p].c > 0 && h[e[p].y] < minh){
                minh = h[e[p].y];//最小标号
                now[x] = p;
            }
            p = e[p].next;
        }
        vh[h[x]] --;//标号数目-1
        if (!vh[h[x]]) h[st] = n;//无符合标号
        h[x] = minh + 1;//修改当前节点标号
        vh[h[x]] ++;
    }
}
void Maxflow(int st, int ed, int n){
    flow = 0;
    memset(h, 0, sizeof(h));
    memset(vh, 0, sizeof(vh));
    vh[0] = n;//距离标号的数目
    while (h[st] < n){
        found = 0;
        augc = 1 << 30;//假设流量无穷大
        Aug(st, st, ed, n);
    }
}
int main(){
    Init();
    Maxflow(0, 2*n+f+d+1, 2*n+f+d+2);
    printf("%d\n", flow);
}
sgu185
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<queue>
using namespace std;
#define MAXN 444
#define MAXM 160002 //邻接表要开边数的2倍
#define inf 1<<30
#define INF 1<<30
#define maxn 444
bool vis[maxn];
int adj[maxn][maxn],dis[maxn];//pre[]记录前驱
int n, m;
void dijkstra(int v)
{
    int i, j, u , min;
    for(i=0;i<=n;i++)  {
        dis[i]=adj[v][i];
        vis[i]=0;
    }
    vis[v]=1;dis[v]=0;
    for(i=1;i<=n;i++)   {
        min = INF;
        for(j=1;j<=n;j++)
            if(!vis[j]&&min > dis[j]){
                min = dis[j];
                u = j;
            }
        if(min == INF)break;
        vis[u]=1;
        for(j=1;j<=n;j++){
            if(!vis[j]&&adj[u][j]!=INF&&dis[u]+adj[u][j]<dis[j])
                dis[j] = adj[u][j] + dis[u];
        }
    }
}
struct Edge {
    int v,cap,next;
} edge[MAXM];

int vs,vt,NE,NV;
int head[MAXN];

void Insert(int u,int v,int cap)
{
    edge[NE].v=v;
    edge[NE].cap=cap;
    edge[NE].next=head[u];
    head[u]=NE++;

    edge[NE].v=u;//反向边
    edge[NE].cap=0;
    edge[NE].next=head[v];
    head[v]=NE++;
}
void make_graph(){
    for(int i=1;i<=n;i++)
    for(int j=1;j<=n;j++){
        if(i==j||adj[i][j]==INF) continue;
        if(dis[i]+adj[i][j]==dis[j]){
            Insert(i-1,j-1,1);
            //Insert(j-1,i-1,1);
            //printf("edge:%d %d\n",i,j);
        }
    }
}
int level[MAXN];//标记层次(距离标号)
int gap[MAXN];
//间隙优化,定义gap[i]为标号是i的点的个数
//在重标记i时,检查gap[level[i]],若减为0,这算法结束。

void bfs(int vt)
{
    memset(level,-1,sizeof(level));
    memset(gap,0,sizeof(gap));
    level[vt]=0;
    gap[level[vt]]++;
    queue<int>que;
    que.push(vt);
    while(!que.empty()) {
        int u=que.front();
        que.pop();
        for(int i=head[u]; i!=-1; i=edge[i].next) {
            int v=edge[i].v;
            if(level[v]!=-1)continue;
            level[v]=level[u]+1;
            gap[level[v]]++;
            que.push(v);
        }
    }
}
int pre[MAXN];//前驱
int cur[MAXN];

int SAP(int vs,int vt)//源点,汇点
{
    bfs(vt);//bfs优化,
    memset(pre,-1,sizeof(pre));
    memcpy(cur,head,sizeof(head));//cur保存的是当前弧
    int u=pre[vs]=vs,flow=0,aug=inf;//源点前驱还是它本身,aug表示增广路的可改尽量
    gap[0]=NV;
    while(level[vs]<NV) {
        bool flag=false;
        for(int &i=cur[u]; i!=-1; i=edge[i].next) {
            int v=edge[i].v;//v是u的后继
            //寻找可行弧
            if(edge[i].cap&&level[u]==level[v]+1) {
                flag=true;//找到可行弧
                pre[v]=u;//记录前驱
                u=v;
                //  aug=(aug==-1?edge[i].cap:min(aug,edge[i].cap));
                aug=min(aug,edge[i].cap);
                //如果找到 一条增广路
                if(v==vt) {
                    flow+=aug;//更新最大流
                    for(u=pre[v]; v!=vs; v=u,u=pre[u]) {
                        edge[cur[u]].cap-=aug;//前向弧容量减少
                        edge[cur[u]^1].cap+=aug;//后向弧容量增加
                    }
                    //     aug=-1;
                    aug=inf;
                }
                break;
            }
        }
        if(flag)continue;
        int minlevel=NV;
        //寻找与当前点相连接的点中最小的距离标号(重标号)
        for(int i=head[u]; i!=-1; i=edge[i].next) {
            int v=edge[i].v;
            if(edge[i].cap&&level[v]<minlevel) {
                minlevel=level[v];
                cur[u]=i;
            }
        }
        if(--gap[level[u]]==0)break;//更新gap数组后若出现断层,直接退出
        level[u]=minlevel+1;//重标号
        gap[level[u]]++;//距离标号为level[u]的点的个数+1
        u=pre[u];//转为当前节点的前驱继续寻找可行弧
    }
    //cout<<'f'<<flow<<endl;
    return flow;
}
bool flag;//flag的作用
void dfs(int u){///////////输出路径
    if(flag) return ;
    if(u==n-1){
        flag=true;
        cout<<endl;
        return ;
    }
    for(int i=head[u];i!=-1&&!flag;i=edge[i].next){
        int v=edge[i].v;
        if(edge[i].cap==0 && !(i&1)){///////
            edge[i].cap=-1;
            cout<<' '<<v+1;
            dfs(v);
        }
    }
}
int main()
{
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(int i=0;i<=n;i++)for(int j=0;j<=n;j++){
        if(i==j)adj[i][j]=0;
        else adj[i][j]=INF;
    }
    for(int i=1;i<=m;i++){
        int x,y,z;
        scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
        adj[x][y]=adj[y][x]=z;
    }
    dijkstra(1);
    //cout<<' '<<dis[n]<<endl;
    vs=0;
    vt=n-1;
    NV=n;//总点数
    NE=0;
    memset(head,-1,sizeof(head));
    make_graph();//位置= =
    if(SAP(vs,vt)<2)printf("No solution\n");
    else{
        cout<<1;
        flag=false;
        dfs(0);
        //cout<<'a'<<endl;
        cout<<1;
        flag=false;
        dfs(0);
    }
    return 0;
}


利用MATLAB和Excel对逆流双管热交换器的热性能进行分析。.zip 1.版本:matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 立即下载

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不平衡电网下自抗扰顺序模型预测PWM整流器控制仿真模型(Simulink仿真实现)

内容概要:本文围绕面向城市空中交通的多无人机路径规划问题展开研究,提出了一套融合全局规划、动态避障与局部协同调整的综合路径规划方法。研究内容涵盖基于改进RRT算法与图论的全局路径规划、基于动态风险场和动态窗口法(DWA)的模型预测控制实现动态避障,以及基于分布式协同控制的多无人机局部路径协同策略。通过Matlab平台构建仿真环境,在多种典型城市交通场景下对所提方法进行了系统性验证,结果表明该方法在路径安全性、编队稳定性与任务效率方面表现优异。文章还深入探讨了算法的创新点与未来研究方向,为复杂城市环境下多无人机系统的自主协同提供了理论支撑与技术路径。; 适合人群:具备自动化、控制理论、计算机科学或相关领域基础知识,从事无人机系统、智能交通、路径规划、多智能体协同控制等方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①为城市空中交通系统中的多无人机安全、高效飞行提供可靠的路径规划解决方案;②支持在复杂、动态的城市场景中开展无人机自主导航、编队飞行与协同控制的技术研究与仿真验证。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的具体实现细节、参数配置对性能的影响以及不同仿真场景下的实验设计,以深入理解各模块的集成逻辑与实际应用效果。

上市公司赫芬达尔指数、企业勒纳指数(1999-2025年)

上市公司赫芬达尔指数(HHI)和勒纳指数(LI)是衡量市场结构和市场势力(垄断力量)的两个重要指标 赫芬达尔指数(HHI)可衡量一个公司在市场中的相对份额或集中度,通过计算公司在市场中份额的平方和得出。数值越小,说明市场份额分布越分散,竞争程度越高;数值越大,说明市场集中度越高,少数企业占据较大份额,垄断程度越高 勒纳指数(LI)用于衡量企业的市场势力,即企业偏离完全竞争价格、制定高于边际成本的价格的能力,数值越接近1,表示企业市场势力越强,垄断程度越高 本文借鉴刘贯春等(2021)、孙茹峰和李楠博(2024)的思路和方法,分别测算上市公司赫芬达尔指数、勒纳指数: 赫芬达尔指数 = (公司营业收入/同行业同年营业收入合计)的平方和 企业勒纳指数 =(营业收入-营业成本-销售费用-管理费用)/营业收入 一、数据介绍 数据名称:上市公司赫芬达尔指数、企业勒纳指数 数据范围:上市公司 时间范围:1999-2025年 样本数量:85810条 数据来源:上市公司年报 更新时间:2026年11月 数据说明:内含原始数据、测算结果 二、数据指标 股票代码 股票简称 年份 省份 城市 区县 省份代码 城市代码 区县代码 行业代码 行业名称 赫芬达尔指数 勒纳指数 营业收入 营业成本 销售费用 管理费用 三、参考文献 [1]刘贯春,叶永卫,张军.社会保险缴费、企业流动性约束与稳就业——基于《社会保险法》实施的准自然实验[J].中国工业经济,2021,(05):152-169. [2]孙茹峰,李楠博.金融化对企业绿色转型意向的影响研究[J].管理学报,2024,21(11):1612-1620+1677. [3]张倩肖,段义学.数字赋能、产业链整合与全要素生产率[J].经济管理,2023,45(04):5-21. [4]伍兆祥,代吉林,

【选址和定容】模拟退火改进多目标粒子群算法在分布式电源选址和定容中的应用【IEEE69节点】(Matlab代码实现)

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esp-labs-web- 把 ESP32-S3 实验台搬进浏览器:交互式学习指南

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无刷直流电机BLDC无感+滑模观测器+转速电流双闭环PI控制(总共三个仿真模型)(Simulink仿真实现)

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