本文深入解析线性代数中的矩阵与向量乘法，将其视为空间中的线性变换，同时探讨矩阵与矩阵乘法作为连续空间变换的表现形式。通过直观的几何解释，帮助读者理解线性变换的本质。
线性代数中矩阵和向量的乘积,看成向量的箭头直线在空间上的一次线性变换的结果
[abcd][xy](1)
\left[
\begin{matrix}
a & b \\
c & d \\
\end{matrix}
\right]
\left[
\begin{matrix}
x \\
y \\
\end{matrix}
\right]
\tag{1}
[acbd][xy](1)
矩阵和矩阵的乘积，看成值xy坐标系的向量在空间中连续两次变换的结果
[abcd][efgh](1)
\left[
\begin{matrix}
a & b \\
c & d \\
\end{matrix}
\right]
\left[
\begin{matrix}
e &f \\
g &h\\
\end{matrix}
\right]
\tag{1}
[acbd][egfh](1)
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