A1129 Recommendation System (25) 逻辑///排序

原创于 2020-07-19 16:22:10 发布 · 166 阅读

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本文介绍了一种改进的数据处理方法，通过缩减样本空间来提高排序效率，避免了传统结构体处理方式在大规模数据集上的超时问题。具体实现上，采用了一个哈希表来跟踪已处理的数值，同时使用数组存储并按需调整顺序，确保了在每次迭代中仅需排序前四个元素，大大提升了处理速度。

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本题刚开始采用的结构体的方式处理这个问题，但是最后导致了3、4两例出现了超时错误，在看了一些同学的分享之后，得出了如下的解法，解法有点类似于缩减样本空间，本来每次都需要排序的，缩减之后变成了每次只有排前面的四个就好，第四个即为当前的输入数据。

#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn=50010;
bool hashtable[maxn]={false};
int value[maxn],cnt[maxn]={0},num=0;
bool cmp(int a,int b)
{
    if(cnt[a]!=cnt[b])return cnt[a]>cnt[b];
    else return a<b;
}
int main()
{
    int n,m,k;
    scanf("%d %d",&n,&m);
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        scanf("%d",&k);
        if(i==0)
        {
            value[num++]=k;
            hashtable[k]=true;
            cnt[k]++;
            continue;
        }
        printf("%d:",k);
        for(int j=0;j<num;j++)
        {
            printf(" %d",value[j]);
        }
        printf("\n");
        if(hashtable[k]==false)
        {
            value[num++]=k;
            hashtable[k]=true;
            cnt[k]++;
        }
        else
        {
            cnt[k]++;
        }
        sort(value,value+num,cmp);
        if(num==m+1)
        {
            hashtable[value[--num]]=false;
            value[num]=0;
        }
    }
}