hadoop之hdfs和yarn

本文介绍了Hadoop中的HDFS和YARN。HDFS是分布式文件系统,由NameNode和DataNode构成,提供数据备份和安全存储。YARN是资源管理工具,包括ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster和Container,将资源管理和作业调度分离。文章还详细阐述了HDFS和YARN的启动方法,并提供了检查启动状态的方式。

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一.简介

- 什么是hdfs?
hdfs是一种分布式系统,其组成是namenode节点和datanode节点。顾名思义,namenode是“名字节点”,存储的是这部分存储区域的相关信息,并管理datanode节点;而datanode存储的就是数据。一个namenode对应一个或多个datanode节点,每一个datanode运行在一台机器上,所以这些datanode组合到一起将形成一个集群(cluster),实现真正的分布式存储文件。需要注意的是namenode和datanode可能运行在同一台机器上。
除此之外,hdfs特别的地方是,加强了存储文件的安全性和完整性。namenode存在副本节点(standby node),当主节点出现问题,比如所运行的机器出现宕机,将由standby节点来取代并获得datanode的管理权限;而且每一段数据将备份在几个不同的datanode上面(根据集群的datanode数量来决定备份个数)。因此,对应的将会有一个存储映射表,来记录每一段数据分别存储在哪些节点中,便于namenode进行管理和查询。

- 什么是yarn
yarn是一个资源管理工具,用来分配资源。它的命名也是极为有趣,YARN(Yet Another Resource Negotiator,另一种资源协调者)。
它包含几个部分 ,ResourceManager,NodeManager,ApplicationMaster以及Container组成,基本思想是将JobTracker中的资源管理和作业调度进行分离,分别交给ResourceManager,ApplicationMaster进行管理,ApplicationMaster 承担了以前的 TaskTracker 的一些角色,ResourceManager 承担了 JobTracker 的角色。

二.启动方法

以下默认已经成功安装并配置完成hadoop,如未安装配可参考如下网址:http://www.imooc.com/learn/391
- namenode的启动方法
这里将namenode和datanode的启动从dfs的启动分离出来,为了降低错误成本,全局启动hdfs的话可能会出现问题。
注意:第一次启动hdfs,需要进行格式化,命令可以找度娘,下面介绍正常的开启命令。(以下所有命令均在/sbin目录下进行)
启动namenode

hadoop-daemon.sh start namenode

验证是否启动,可以通过java的进程命令jps来检测,如果检测到namenode进程则说明启动成功,否则,需要重新输入命令。下同。
启动datanode

hadoop-daemon.sh start datanode

启动yarn
由于yarn的结构特性,此处推荐将yarn的所有功能一起启动。
启动方式如下:

start-yarn.sh

同样通过jps命令进行检测,能够检测到ResourceManager和NodeManager进程。

三.查看启动信息

如果通过以上步骤能够成功启动hdfs和yarn,那么就可以到网页中查看存储文件的信息和资源管理的信息。查看的方法如下:

  1. 查看yarn

管理yarn的端口为50700,即可以在网址部分输入

yarn001:50700

注意,交换地址名称与hadoop的配置文件中所配置的保持一致,我的交换地址名称为yarn001。下同。

  1. 查看hdfs
    管理hdfs系统的段口号为8088,即可以在网址部分输入
yarn001:8088

以上仅代表本人学习心得体会,如有不恰当,欢迎进行指正完善。

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