Fine-grained prosody modeling

最新推荐文章于 2025-12-03 21:41:32 发布
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本文探讨了韵律在音高、持续时间和能量等方面的影响，聚焦于ToBI标签预测与Tacotron模型在语音合成中的协作。研究介绍了粒度不同的韵律建模方法，并概述了由预训练模型和语音合成模块构成的系统架构。
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prosody -intonation,tone,stress,rhythm

从声学的角度来看，韵律与音高、音素持续时间、能量和频谱倾斜度有关

韵律建模的粒度，这些方法可以分为两类：句子级别的粗粒度[6,7,8]和单词和音素级别的细粒度

所提出的系统由ToBI预测模块和基于Tacotron的语音合成模块[2]组成。ToBI预测模块使用预训练语言模型来预测ToBI标签，而Tacotron模型用于韵律建模

 

 

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