<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[coder20222022的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/coder20222022</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; coder20222022]]></copyright><item><title><![CDATA[python数据分析与可视化案例 python数据分析项目 python数据分析基础]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/coder20222022/article/details/123873058</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/coder20222022/article/details/123873058</guid><author>coder20222022</author><pubDate>Thu, 31 Mar 2022 15:18:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[python数据分析基础（一）

该部分将对python数据结构、函数等基础内容进行回顾，python大牛和想要直接套用模板进行数据分析方法的朋友可以直接跳过此部分。

一、基本数据结构-元组和列表

元组和列表是python最常见也是最基本的数据结构，其区别在于元组的内容和长度是不可变的，而列表是可变的。下面通过实例来介绍一些元组列表的基本操作。

1、两者之间的转换


a=[1,2,3,4]
b=1,2,3,4
print(type(a))
print(type(b))
&lt;class 'list]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[go语言和区块链实战从基础到项目 go开发工程师教程视频 go区块链视频教程合集]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/coder20222022/article/details/123461729</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/coder20222022/article/details/123461729</guid><author>coder20222022</author><pubDate>Sun, 13 Mar 2022 16:38:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[点击获取go区块链资料

区块链（blockchain）是眼下的大热门，新闻媒体大量报道，宣称它将创造未来。

可是，简单易懂的入门文章却很少。区块链到底是什么，有何特别之处，很少有解释。

下面，我就来尝试，写一篇最好懂的区块链教程。毕竟它也不是很难的东西，核心概念非常简单，几句话就能说清楚。我希望读完本文，你不仅可以理解区块链，还会明白什么是挖矿、为什么挖矿越来越难等问题。

需要说明的是，我并非这方面的专家。虽然很早就关注，但是仔细地了解区块链，还是从今年初开始。文中的错误和不准确的地方，欢迎大家..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2022python数据分析实例教程 python数据分析与可视化教程 python数据分析师教程视频 python案例分析报告教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/coder20222022/article/details/123395621</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/coder20222022/article/details/123395621</guid><author>coder20222022</author><pubDate>Thu, 10 Mar 2022 10:47:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近在看Python数据分析这本书，随手记录一下读书笔记。

工作环境
本书中推荐了edm和ipython作为数据分析的环境，我还是刚开始使用这种集成的环境，觉得交互方面，比传统的命令行方式提高了不少。

使用方法

#edm shell
(edm)bash-3.2$ ipython
Python 2.7.13 |Enthought, Inc. (x86_64)| (default, Mar 2 2017, 08:20:50)
Type "copyright", "credits" or "licen...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2022nlp视频教程大全 NLP自然语言处理教程 自然语言处理NLP从入门到项目实战]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/coder20222022/article/details/123373067</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/coder20222022/article/details/123373067</guid><author>coder20222022</author><pubDate>Wed, 09 Mar 2022 11:22:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[获取更多NLP实战资料


系统性地学NLP本来就既不可能也没必要，这么大个领域，而且一直在飞速发展，等你学完了黄花菜都凉了。

NLP的方法可以分成基于规则的方法和基于统计的方法。由于自然语言具备歧义性、递归性和创新性等特点，基于规则的方法局限性非常大， 因此主流的是基于统计的方法——机器学习/深度学习方法可以视作基于统计的方法的延伸。

到2020年的今天，数据驱动的监督式学习方法（包括传统机器学习和深度学习）基本上成了NLP的主流——所以你只需要首先从机器学习/深度学习方法入手就可以了，其他的可以随.]]></description><category></category></item></channel></rss>