日志数据 几乎是每个项目必备的功能,可以用于记录用户的行为,也可以用于排除错误 等效果。
日志数据实现,本系统是采用AOP的代理模式实现。功能是很容易实现,但是日志的数据量是很大很大的。每一次操作,都会记录日志。所以随着不断的操作,日志的数量量会越来越大,我们在项目中就需要解决这个存储的问题。 这个时候, 分库分表的策略就派上用途的。 分库分表 分为垂直拆分和水平拆分。这里讲的水平拆分。 系统使用sharding-jdbc的方式来实现。
该系统 没有使用多数据源。单数据源,所以该系统实现的 单数据源的水平分表策略。
水平策略的思路 是 奇数存在一个表 偶数存在一个表。分数据的列采用 id 进行拆分
是通过id%2的方式拆分
如下图 :

系统的配置内容:

最后在项目中的实现的效果:

源码下载:
https://gitee.com/soul_PreCoder/projects
本文探讨了项目中日志数据的重要性及其带来的存储挑战。为应对大量日志数据,介绍了采用AOP代理模式实现的日志记录,并通过水平分表策略(如id%2)来优化存储效率。使用sharding-jdbc实现单数据源下的水平分表,有效解决了日志数据的存储问题。
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