1. 解题思路
这道题和题目3398除了在复杂度上面有一定的差别之外其他是完全一样的,因此我们就直接合并两道题给出同一个回答即可。
这道题的话我的一个核心思路就是二分法,首先找到答案的上下界,然后二分搜索找到临界值即可。
显然,对于下界,我们可以快速考察答案为1是否可以达到,这个我们只需要分别考察变为0开始的字符串以及1开始的字符串两种情况下所需的op数目是否有某一个小于最大允许操作数numOps即可。
而对于上界,显然一个明显的答案就是字符串的总长度n,不过这里我们稍微做了一下简化,可以通过二分的方式简化一下答案,即不断取最大长度字串进行二分,此时我们可以简化得到一个必然可以获得的最小长度(但这里我们无法获得2以下的长度答案)。
然后,在这个区间范围内我们进行考察其是否可以在最大允许操作数numOps下进行分割即可。而这个我们可以通过动态规划进行实现。
2. 代码实现
给出python代码实现如下:
class Solution:
def minLength(self, s: str, numOps: int) -> int:
n = len(s)
def is_possible_at1():
cnt0, cnt1 = 0, 0
for i, ch in enumerate(s):
if i % 2 == 0:
if ch == '0':
cnt1 += 1
else:
cnt0 += 1
else:
if ch == '1':
cnt1 += 1
else:
cnt0 += 1
return (cnt0 <= numOps or cnt1 <= numOps)
if is_possible_at1():
return 1
def flip(ch):
return "1" if ch == "0" else "0"
@lru_cache(None)
def is_possible(idx, digit, max_len, ops):
if idx >= n:
return True
if s[idx] != digit:
if ops == 0:
return False
else:
ops -= 1
if ops == 0:
pre, cnt = digit, 1
for j in range(idx+1, n):
if s[j] == pre:
cnt += 1
else:
cnt = 1
if cnt > max_len:
return False
pre = s[j]
return True
i = idx+1
while i < min(n, idx+max_len):
if s[i] != digit:
return is_possible(i, s[i], max_len, ops)
i += 1
return is_possible(i, flip(digit), max_len, ops)
def get_binary_split_answer():
q = []
pre, cnt = s[0], 0
for ch in s:
if ch == pre:
cnt += 1
else:
if cnt > 2:
q.append(-cnt)
cnt = 1
pre = ch
if cnt > 2:
q.append(-cnt)
heapq.heapify(q)
for _ in range(numOps):
if len(q) == 0:
break
m = - heapq.heappop(q)
l, r = m // 2, m-1 - (m//2)
if l > 2:
heapq.heappush(q, -l)
if r > 2:
heapq.heappush(q, -r)
return -q[0] if len(q) > 0 else 2
l = 1
r = get_binary_split_answer()
while r-l > 1:
m = (l+r) // 2
if is_possible(0, s[0], m, numOps):
r = m
else:
l = m
return r
提交代码评测得到:耗时1101ms,占用内存80MB。
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