Leetcode 3350. Adjacent Increasing Subarrays Detection II

1. 解题思路

这一题要获得最大的相邻递增子序列,显然就是从以下两种情况当中获取最大值:

  1. 从某一段连续的递增子序列拆成两个等长的子序列
  2. 从两个相邻的递增子序列当中截取等长的两个子序列

对前者,其最大长度就是其原本序列长度的一半,对后者,其最大长度就是两个连续递增子序列的长度较小值。

因此,我们我们只需要先找出原始数组当中全部的递增子序列,分别考察上述两种情况即可得到我们最终的答案。

2. 代码实现

给出python代码实现如下:

class Solution:
    def maxIncreasingSubarrays(self, nums: List[int]) -> int:
        s = []
        pre, cnt = -math.inf, 0
        for num in nums:
            if num <= pre:
                s.append(cnt)
                cnt = 0
            pre = num
            cnt += 1
        if cnt > 0:
            s.append(cnt)
            
        n = len(s)
        ans = max(x // 2 for x in s)
        for i in range(n-1):
            ans = max(ans, min(s[i], s[i+1]))
        return ans

提交代码评测得到:耗时1274ms,占用内存44.7MB。

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值