1. 解题思路
这一题其实算是一道脑筋急转弯的题目……
文中给出了行数不超过10行的限定等等其实全是套路,诱导人往动态规划的角度去思考,包括我自己也是中招了……
其实这个题目完全不用考虑这么复杂,最优的策略一定是越大的item越晚买,然后各个商店的有序条件事实上又刚好保证了完全有序地按照价格来买商品是可行的。
因此,我们将所有的商品放到一起排个序然后返回最终结果即可。
2. 代码实现
给出python代码实现如下:
class Solution:
def maxSpending(self, values: List[List[int]]) -> int:
vals = []
for row in values:
vals.extend(row)
vals = sorted(vals)
ans = 0
for i, val in enumerate(vals):
ans += (i+1) * val
return ans
提交代码评测得到:耗时710ms,占用内存31.5MB。
文章讨论了解决LeetCode2931题目的解题思路,指出题目实际并不需要复杂的动态规划,而是通过将所有商品按价格排序,采取最优策略——越大的商品越晚买,从而快速得出答案。作者给出了Python代码实现并分析了其时间和空间效率。

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