初识Java数据类型

初识Java数据类型

什么是数据类型

不同的数据,内存空间不一样,为了节约内存及后续操作,JAVA对数据进行了分类

java中的两大数据类型:

​ 基本数据类型: 8种,存的是数据值

​ 引用数据类型: 存的是保存该数据的内存地址

1. 基本数据类型

Java语言提供了八种基本类型。六种数字类型(四个整数型,两个浮点型),一种字符类型,还有一种布尔类型

对于数值类型的基本类型的取值范围,无需强制记忆,因为它们的值都可以通过相应的类查询,超出范围报错时,改变定义的类型即可,需要注意默认类型和后缀.

 // int  
        System.out.println("基本类型:int 二进制位数:" + Integer.SIZE);//对应类.属性名查询
        System.out.println("包装类:java.lang.Integer");  
        System.out.println("最小值:Integer.MIN_VALUE=" + Integer.MIN_VALUE);
		//MIN_VALUE属性常量,规范大写,提醒注意,不用更改,区别变量
        System.out.println("最大值:Integer.MAX_VALUE=" + Integer.MAX_VALUE);  
        System.out.println();

byte:

  • byte 数据类型是8位、有符号的,以二进制补码表示的整数;
  • 最小值是 -128(-2^7);
  • 最大值是 127(2^7-1);
  • 默认值是 0;
  • 例子:byte a = 100,byte b = -50

short:

  • short 数据类型是 16 位、有符号的以二进制补码表示的整数
  • 最小值是 -32768(-2^15);
  • 最大值是 32767(2^15 - 1);
  • 默认值是 0;

int:

  • int 数据类型是32位、有符号的以二进制补码表示的整数;
  • 最小值是 -2,147,483,648(-2^31);
  • 最大值是 2,147,483,647(2^31 - 1);
  • 一般整型变量,默认为 int 类型;
  • 默认值是 0 ;

long:

  • long 数据类型是 64 位、有符号的以二进制补码表示的整数;

  • 最小值是 -9,223,372,036,854,775,808(-2^63);

  • 最大值是 9,223,372,036,854,775,807(2^63 -1);

  • 这种类型主要使用在需要比较大整数的系统上;

  • 默认值是 0L;

    l"容易与数字"1"混淆,不容易分辩。所以最好大写"L"。

    例子:long a =6666666L

注意: 超出long范围的时候 ,java提供了处理超大数的类 BigInteger ,需新建对象 再赋值

float:

  • float 数据类型是单精度、32位;

  • float 在储存大型浮点数组的时候可节省内存空间;

  • 默认值是 0.0f;

  • 浮点数不能用来表示精确的值,如货币;

  • 例子:float f1 = 3.14f;

    ​ 1 / (0.0) = 无穷大; 0.0 代表无限接近0,不准确的数字

double:

  • double 数据类型是双精度、64 位;
  • 浮点数的默认类型,为double类型;
  • 默认值是 0.0d;

boolean:

  • boolean数据类型表示一位的信息;
  • 只有两个取值:true 和 false;
  • 默认值是 false;

char:

  • char类型是一个单一的 16 位 Unicode 字符;
  • 最小值是 \u0000(即为0);
  • 最大值是 \uffff(即为65,535);
  • char 数据类型可以储存任何字符(含特殊字符);
  • 例子:char c = ‘65’; //65 会自动调用ASCII码 进行转换,实际还是一个字符, 符号为单引号

1.1 数据类型的转换

数据类型转换必须满足如下规则:

总的来说 就是考虑存放空间 及 内容正负(如 short与char均16位,不能转)

​ 1.不能对boolean类型(1位存放)进行类型转换

​ 2.不能把对象类型转换成不相关类的对象

​ 3.转换过程中可能导致溢出或损失精度

​ 4.大转小类型时必须使用强制类型转换

​ 5.浮点数转整数直接舍弃小数, int i = 7 / 3 ; 结果是2

自动类型转换

小转大: 做运算的时候 ,自动转为表达式中最高的类型进行计算 ,其接收结果必须是最大的类型,(隐式转换)

例 : float f1 = 1+ 3.14 + 5.2f; //会报错,右边结果为double型

​ char转高时,先转成ASCII码

强制类型转换

转换的类型之间,必须兼容

格式: float f1 = (float)(1+3.14) ;

2.引用数据类型

  • java中,用new 关键字 声明的都是引用类型 ,变量一旦声明后,类型就不能被改变了。
  • 对象、数组都是引用数据类型。
  • 所有引用类型的默认值都是null。
毫米波雷达系统工作在毫米波频段,通过发射与接收电磁波并解析回波信号,实现对目标的探测、定位及识别。相较于传统雷达技术,该系统在测量精度、环境抗干扰性及气象适应性方面表现更为优越。本研究聚焦于德州仪器开发的IWR1843DCA1000型号毫米波雷达,系统探究其在多模态数据采集与多样化应用场景中的技术路径及创新实践。 IWR1843DCA1000传感器为一款高度集成的毫米波探测设备,采用调频连续波技术与多输入多输出架构,可执行高精度目标测量及成像任务。研究过程中,团队对该设备的性能参数进行了全面评估,并在下列领域展开应用探索: 在数据采集环节,借助专用硬件接口连接雷达传感器,实现原始信号的高效捕获。团队研发了配套的数据采集程序,能够实时记录传感器输出并执行初步信号处理,为后续分析构建数据基础。 通过构建FMCW-MIMO雷达仿真平台,完整复现了雷达波的发射接收流程及信号处理机制。该仿真系统能够模拟目标运动状态及环境变量对雷达波形的影响,为系统性能验证与参数优化提供数字化实验环境。 基于高分辨率测距能力,结合目标检测与轨迹追踪算法,实现对人体运动模式的精确重构。通过点云数据的解析,为行为模式分析与场景理解提供多维信息支撑。 利用雷达回波信号的深度解析,生成表征人体空间分布的热力图像。该技术为复杂环境下的定位问题提供了直观可视化解决方案。 针对精细手势动作的识别需求,应用机器学习方法对雷达生成的点云序列进行特征提取与模式分类,建立手势动作的自动识别体系。 通过分析人体表面对毫米波信号的反射特性,开发非接触式生理参数监测方法,可有效检测呼吸韵律与心脏搏动频率等生命体征指标,为健康监护领域提供新的技术途径。 本研究的顺利开展,不仅深化了IWR1843DCA1000雷达系统的应用研究层次,同时为毫米波技术在多元领域的拓展应用建立了技术支撑体系。通过实证分析与仿真验证相结合的研究模式,该项目为行业应用提供了可靠的技术参照与实践范例,有力推动了毫米波雷达技术的产业化进程。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
基于直接模拟蒙特卡洛(DSMC)方法的气体分子运动仿真工具,为微观尺度气体动力学研究提供数值计算支持。该计算工具通过统计方法模拟稀薄条件下气体粒子的运动轨迹与碰撞行为,适用于航空航天工程、微纳流体系统等存在低密度气体效应的技术领域。 为便于高等院校理工科专业开展数值仿真教学,开发者采用矩阵实验室(Matlab)平台构建了模块化仿真程序。该程序兼容多个Matlab发行版本(2014a/2019b/2024b),内置标准化案例数据集可实现开箱即用。程序架构采用参数化设计理念,关键物理参数均通过独立变量模块进行管理,支持用户根据具体工况调整分子数密度、边界条件和碰撞模型等参数。 代码实现遵循计算流体力学的最佳实践规范,主要特征包括:采用分层模块架构确保算法逻辑清晰,关键计算单元配备完整的物理注释,变量命名符合工程仿真惯例。这种设计既有利于初学者理解分子动力学模拟原理,也方便研究人员进行算法改进与功能拓展。 该教学工具主要面向计算机科学、电子工程、应用数学等专业的本科教学场景,可用于课程实验、综合设计项目及学位论文等学术活动。通过将抽象的气体动力学理论转化为可视化的数值实验,有效促进学生对统计物理与计算方法的融合理解。在工程应用层面,该工具能胜任微机电系统流场分析、高海拔空气动力学特性研究、纳米孔道气体输运等现象的定量评估。 随着微纳制造与空间技术的发展,稀薄气体仿真在半导体工艺优化、临近空间飞行器设计等前沿领域的应用价值日益凸显。本仿真工具通过提供可靠的数值实验平台,为相关领域的科研创新与人才培养提供技术支持。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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