K8S集群进行分布式负载测试

使用K8S集群执行分布式负载测试

本教程介绍如何使用Kubernetes部署分布式负载测试框架，该框架使用分布式部署的locust 产生压测流量，对一个部署到 K8S集群的 Web 应用执行负载测试，该 Web 应用公开了 REST 格式的端点，以响应传入的 HTTP POST 请求。

关于分布式负载测试的更多资料请查看：

1. Distributed Load Testing Using Kubernetes

2. GoogleCloudPlatform/distributed-load-testing-using-kubernetes: Distributed load testing using Kubernetes on Google Container Engine (github.com)

本文借鉴了官方的框架，在官方基础上做了简化修改，支持在本地搭建的K8S集群上进行分布式负载测试。

1. 测试使用的工作负载实例

下图展示了将客户端请求传送到应用的示例工作负载。

为对该交互进行建模，您可以使用 Locust 这一基于 Python、可跨多个目标路径分发请求的分布式负载测试工具。例如，Locust 可以将请求分发到 /login 和 /metrics 目标路径。工作负载在 Locust 中建模为一组任务。

2. locust分布式负载测试架构

该架构涉及到两个主要组件：

• Locust 容器映像。
• 容器编排和管理机制。

Locust 容器映像包含 Locust 软件，包含用于启动 Locust 服务和执行任务的脚本。为尽可能贴近真实客户端的情况，每个 Locust 任务都进行了加权。例如，每一千个客户端总请求发生一次注册。

Kubernetes提供容器编排和管理功能。使用 Kubernetes，您可以指定为负载测试框架奠定基础的容器节点的数量。此外，您还可以将负载测试工作器组织到 pod 中，并指定希望Kubernetes 持续运行的 pod 数量。

为了部署负载测试任务，请执行以下操作：

1. 部署负载测试主节点。
2. 部署一组负载测试工作器。您要使用这些负载测试工作器创建大量的流量，以便执行测试。

下图展示了使用示例应用进行负载测试的架构。主 Pod 提供用于操作和监控负载测试的网页界面。工作器 Pod 为接受测试的应用生成 REST 请求流量，并将指标发送到主 Pod。

2.1 关于负载测试主节点

Locust 主节点是执行负载测试任务的入口点。Locust 主节点配置指定了数个元素，包括容器使用的默认端口：

• 8089 用于网页界面
• 5557 和 5558 用于与工作器通信

2.2 关于负载测试工作器

Locust 工作器执行负载测试任务，可以使用单个 Deployment 来创建多个 pod。这些 pod 分布在 Kubernetes 集群中。

下图显示了 Locust 主节点与 Locust 工作器之间的关系。