【NumPy】官方文档详解(二)NumPy快速入门:形状处理

本文介绍了如何使用NumPy创建指定形状的数组,并演示了数组形状的更改方法,包括摊平、重塑和转置等操作。此外,还详细讲解了数组的堆叠与拆分技巧,帮助读者更好地理解和掌握NumPy数组的高级应用。

1. 创建数组时指定形状

NumPy数组可以指定每个轴的元素数从而设定形状,在创建数组时,通常用一个元组作为参数来完成,元组的长度即数组的轴数/维度,元组中的数就代表数组某个轴的元素数。

[ 例1 ] 生成全零二维数组,指定形状为2*4:a = np.zeros((2,4),dtype=int)

[ 例2 ] 生成3*4的二维数组,内容是0~9的随机整数:a = np.floor(10*np.random.random((3,4)))
np.random生成0~1的随机小数,乘10之后再用np.floor向下取整,即得到小于10的随机整数。结果如下:

[[1. 4. 3. 9.]
 [1. 4. 6. 0.]
 [6. 0. 7. 4.]]

2. 更改数组的形状

数组的形状可以使用各种命令进行更改。以下三种操作返回已修改的数组,但不更改原始数组

  • a.ravel():将数组摊平,即返回一个一维的长数组
  • a.reshape():返回具有指定形状的数组
  • a.T :转置
a = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])
print(a.ravel())
print(a.reshape((4,2)))
print(a.T.shape)
print(a)
[1 2 3 4 
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