PB日志-数据窗口控件函数67.GroupCalc()

 GroupCalc() 


功能

让数据窗口控件重新计算分组  
语法

dwcontrol.GroupCalc( ) 
参数

dwcontrol 数据窗口控件名 
返回值

Integer 函数执行成功时返回 1 失败时返回-1 如果 dwcontrol的值为 NULL则GroupCalc()函数返回 NULL  
用法

       户或应用程序在数据窗口控件中增加某些行或修改了某些数据后,原有的分组情况可能不再符合现有的分组原则了,此时,应用程序可以调用GroupCalc()函数来强制数据窗口重新进行分组。

       GourpCalc()函数在重新计算分组之前并不重新排序数据,因此,如果数据窗口没有定义排序方式,那么在执行 GroupCalc()函数之前应该首先执行数据窗口控件的 Sort()对象函数进行排序 。

示例

       下面的代码将文件中的数据插入到数据窗口中,然后重新计算数据窗口dw_emp的分组:

       dw_emp.ImportFile("d:\employee.txt") //插入数据

       dw_emp.SetRedraw(false)

       dw_emp.SetSort("1A")   //排序

       dw_emp.Sort()

       dw_emp.GroupCalc()  //重新计算分组

       dw_emp.SetRedraw( true )

基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现,重点在于通过数值方法提升NMPC在动态系统中的鲁棒性与稳定性。文中结合实时迭代机制,构建了能够应对系统不确定性与外部扰动的双模预测控制框架,并利用Matlab进行仿真验证,展示了该模型在复杂非线性系统控制中的有效性与实用性。同时,文档列举了大量相关的科研方向与技术应用案例,涵盖优化调度、路径规划、电力系统管理、信号处理等多个领域,体现了该方法的广泛适用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于解决非线性动态系统的实时控制问题,如机器人控制、无人机路径跟踪、微电网能量管理等;②帮助科研人员复现论文算法,开展NMPC相关创新研究;③为复杂系统提供高精度、强鲁棒性的预测控制解决方案。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,重点关注NMPC的实时迭代机制与双模稳定设计原理,并参考文档中列出的相关案例拓展应用场景,同时可借助网盘资源获取完整代码与数据支持。
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