OA如何摆脱信息化的“鸡肋”?

OA是中国国情所特有的一个信息化发展阶段的产物,其主要应用围绕行政类的事务处理,如公文的流转、流程的审批、电子档案的管理等;其技术驱动的重点在于办公方式的自动化;其形式上是对行政办公过程的模拟;其应用的范围就是原有办公事务的范围。

OA的发展历经数年,一直处于不温不火的状态;分析其根本原因:较少有企业将有限的IT预算,优先考虑这个非必需的IT系统。

协同概念的提出,力所能及地扩展了OA的应用范围。 如支持分散的多组织协同办公,增加了 知识管理 项目管理 、UC工具,甚至 ERP 业务集成等;同时,企业中有更多岗位和人员加入这一系统的使用,壮大了企业终端用户的队伍。

协同概念的应用,将企业的“办公”向“工作”的概念作了较大的扩展;但本质上这种扩展还是以办公为中心;同时,所做的扩展也受到专业性的制约,也就是说, 协同软件 并没有很好解决客户所期望的OA之外的业务和应用

“工作”概念的展开,无论是从管理还是执行角度,都涵盖了企业所有人的所有活动。工作涵盖的内容如此之广,因而也没有像办公一样的相对固定模式,更多的是工作所需的共性的环境、平台和工具。所以在某种程度上,协同已不再是一种 软件 ,而是代表了企业的工作环境和工作方式; 其技术的推进因素主要是 互联网 和移动互联网的应用和普及,换句话讲,这些企业应用的需求已经存在,但只有在互联网环境下才能够得以实现。 因此,企业协同的发展是建立于对互联网本质的深刻理解的基础之上。

互联网所带来的新型社交方式-社交网络,在某种程度上影响、甚至重构了企业的工作网络。也就是说,组织在由正式岗位职责确定的工作关系之外,还存在着网络化的、随需而建的、敏捷的非正式工作网络,如各种群和企业社交网络;而且现实中的工作越来越多地转向这种工作网络。

碎片化是互联网时代的一个主要特征;同样,互联网也使企业进入碎片化的时代,如:任务的碎片化、信息的碎片化、时间的碎片化、知识的碎片化,乃至注意力的碎片化…。碎片化的利用在提升企业效率的同时,也使企业难以对这些碎片进行综合、关联和梳理,使以往有效的计划管理的统领作用在减弱,使工作的主线也随之变得更加繁杂。

互联网也正在影响着企业的组织结构和管理的方式,以往作为“控制者”角色的管理人员,如果仍沿用传统的“上情下达”方式来管理企业和团队,似乎是越来越力不从心了;他们必须从控制者角色迅速转变为企业的洞察者、引领者、激励者和教练员的角色。组织结构中一直沿用的自上而下的管理驱动,将被更有效率的自我目标或团队目标管理所替代。 依靠互联网技术,可以使管理半径比以往更深和更宽,跨时空地管理数十人乃至上百人,也不再是难事。

“以人为本”的工作理念将会得到进一步的体现。人、知识、技能、动因等因素将结合为一个紧密相关的整体,使人更加主动和智慧地工作。人作为企业最重要的资本,对其行为和贡献的评价也将有更多维度和更多指标体系,也重新定义了人在组织中的价值标准。

管理、协作、沟通、分享,将成为新的工作主题 ,更多互联网特性的协作工具将不断加入协同工作平台;同时,传统的工具也将更多利用互联网和移动技术重新规划设计,使之更适合互联网工作环境。

协同软件在不断演进过程中,从强职能结构和流程控制,到弱化管理层级的协作与分享模式,对应了企业的各种组织和管理形态;也标志着传统的管理架构与工作结构的分离,转为二者的有机结合,使组织在成长过程中进化的更加智慧。

 

 

【逯永茂:本文从比较高的层面辩证地解释OA存在的必要性和一定的局限性,OA代表了管理、协作、沟通、分享这种新特征的工作方式的出现,这其实也是互联网技术的促进作用的结果。总之,趁势而生,顺势而为才能长盛不衰!】

python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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