Java8 HashMap 扩容机制与线程安全分析

本文详细分析了Java8 HashMap的构造函数、put方法、扩容机制resize()以及并发安全性。在扩容过程中,resize()不仅用于扩容,还负责初始化哈希表。在并发环境下,JDK1.7中HashMap扩容可能导致死循环,而JDK1.8通过改变数组引用关系避免了死循环,但可能造成键值对丢失。

如果大家有仔细阅读过 HashMap 的源码就会发现 HashMap 的哈希表初始化并不是在其构造函数中进行的,而是 resize() 方法。

这篇文章不对 HashMap 中的树进行介绍。

一、HashMap 四个构造函数

这里把 HashMap 的四个构造函数全贴出来,主要是给大家一个参照。

PS:并不是所有的构造函数都初始化了 threshold,但是所有的构造函数都初始化了加载因子,另外初始容量大小也都没有初始化。

    // 构造函数 1 
    public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
   
   
        if (initialCapacity < 0)
            throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
                                               initialCapacity);
        if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
            initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
        if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
            throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
                                               loadFactor);
        this.loadFactor = loadFactor;
        this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity);
    }
    
    // 构造函数 2
    public HashMap(int initialCapacity) {
   
   
        this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
    }
    
    // 构造函数 3
    public HashMap() {
   
   
        this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; 
    }
    // 构造函数 4
    public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
   
   
        this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
        putMapEntries(m, false);
    }

二、put 方法

我们都知道 HashMap 的底层是一个基于 Node<K,V>[] table 的数组,看完了上面的构造函数,我们发现数组并不是在构造函数中完成的,那是在哪里初始化的呢?带着这个疑问我们来看一下 HashMap 中的 put 方法。

    public V put(K key, V value) {
   
   
        return putVal(hash(key), key, value, false, true);
    }

    /**
     * Implements Map.put and related methods
     *
     * @param hash hash for key
     * @param key the key
     * @param value the value to put
     * @param onlyIfAbsent 为 true 时不改变已经存在的值
     * @param 为 false 时表示哈希表正在创建
     * @return previous value, or null if none
     */
    final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
   
   
        /**
         * tab:哈希表数组
         * p:桶位置上的头节点
         * n:哈希表数组大小
         * i:下标(槽位置)
         */
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
        // 当哈希表数组为 null 或者长度为 0 时,初始化哈希表数组
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length;
        // 头节点为空直接插入(无哈希碰撞)
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
        // 哈希碰撞
   
### Java HashMap 扩容机制原理源码分析 HashMap扩容机制是其性能优化的重要部分之一,主要发生在当前存储的元素数量超过负载因子容量的乘积时。以下是关于 HashMap 扩容机制的工作原理和源码分析: #### 1. 扩容触发条件 当向 HashMap 中插入键值对时,如果当前的键值对数量(即 size)超过了阈值(threshold),就会触发扩容操作。阈值计算公式为: \[ \text{threshold} = \text{capacity} \times \text{loadFactor} \] 其中,`capacity` 是 HashMap 的当前容量,`loadFactor` 是负载因子,默认值为 0.75[^1]。 #### 2. 扩容过程 扩容的核心思想是将原数组中的所有元素重新映射到新的数组中,新数组的容量通常是原数组容量的两倍。具体步骤如下: - **创建新数组**:创建一个容量为原数组两倍的新数组。 - **重新计算索引**:对于原数组中的每个节点,重新计算其在新数组中的位置。 - **迁移数据**:将原数组中的所有节点迁移到新数组中。 #### 3. 源码分析 以下是对 JDK 1.8HashMap 扩容方法 `resize()` 的源码分析: ```java final Node<K,V>[] resize() { Node<K,V>[] oldTab = table; // 获取旧数组 int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length; // 记录旧数组长度 int oldThr = threshold; // 记录旧阈值 int newCap, newThr = 0; if (oldCap > 0) { if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) { // 如果旧容量已经达到了最大值,则不再扩容 threshold = Integer.MAX_VALUE; return oldTab; } else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY && oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY) { newThr = oldThr << 1; // 新阈值为旧阈值的两倍 } } else if (oldThr > 0) { newCap = oldThr; } else { newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY; // 默认初始容量为16 newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY); // 默认负载因子为0.75 } threshold = newThr; // 更新阈值 @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"}) Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap]; // 创建新数组 table = newTab; // 将新数组赋值给 table if (oldTab != null) { for (int j = 0; j < oldCap; ++j) { Node<K,V> e; if ((e = oldTab[j]) != null) { oldTab[j] = null; // 清空旧数组中的引用 if (e.next == null) // 单个节点直接放入新数组 newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e; else if (e instanceof TreeNode) // 如果是红黑树节点 ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap); else { // 多个链表节点需要重新分配 Node<K,V> loHead = null, loTail = null; Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null; Node<K,V> next; do { next = e.next; if ((e.hash & oldCap) == 0) { if (loTail == null) loHead = e; else loTail.next = e; loTail = e; } else { if (hiTail == null) hiHead = e; else hiTail.next = e; hiTail = e; } } while ((e = next) != null); if (loTail != null) { loTail.next = null; newTab[j] = loHead; } if (hiTail != null) { hiTail.next = null; newTab[j + oldCap] = hiHead; } } } } } return newTab; } ``` #### 4. 关键点解析 - **为什么扩容为原来的两倍**:扩容为原来的两倍可以减少频繁的扩容操作,同时保持较低的哈希冲突概率[^2]。 - **为什么数组长度必须是 2 的幂次方**:通过 `(n-1)` 进行按位运算代替取模运算,提升效率。 - **红黑树优化**:当链表长度超过一定阈值(默认为 8)时,链表会转换为红黑树,以提高查找效率[^3]。 #### 5. 线程安全JDK 1.8 中的 HashMap扩容时避免了 JDK 1.7 中可能出现的死循环问题,但仍不是线程安全的。在并发环境下使用 HashMap 可能会导致数据丢失或结构损坏[^3]。 ---
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