关于JSON的“风扇陷阱”（数据建模-USS）

当BI工具从 JSON 文件中读取表格数据时，某些情况下也会出现类似的“风扇陷阱”（JSON fan trap），比如下面的 JSON 文件：

另见〖关于JSON的“裂缝陷阱”〗

{
  "results": [
    {
      "Film": "Film1",
      "Duration": 100,
      "Genre": [
        "Comedy"
      ]
    },
    {
      "Film": "Film2",
      "Duration": 200,
      "Genre": [
        "Drama"
      ]
    },
    {
      "Film": "Film3",
      "Duration": 300,
      "Genre": [
        "Comedy",
        "Drama"
      ]
    }
  ]
}

当使用 Tableau 读取该文件时，会自动展开其中的嵌套数组以形成表格，读取结果如下：

可以看到，例中的嵌套数据在展开后发散了，这是逻辑上的不可避免的，不过 Tableau 使用自动生成的公式（LOD语法）记录了数据源的情况，因而在对该表进行聚合分析时数据结果是正确的：

在读取嵌套的 JSON 数据结构为二维表数据时，为了避免发散就需要避免对其进行扁平化展开，解决办法就是拆分识别成多张小表，比如该例中可识别成两张小表：

当然，最终将它们连接成一张大表时，不可避免地会出现同样“风扇陷阱”，这是逻辑上的。