Neo

最新推荐文章于 2024-10-08 22:55:28 发布
最新推荐文章于 2024-10-08 22:55:28 发布
阅读量671 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： Thinking
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/codeforces_sphinx/article/details/6738211
博主更换了写博客的地方，开启新的开始。
新换一个地方写博客～新的开始～
NEO主要源码分析
05-31
NEO 是利用区块链技术和数字身份进行资产数字化，利用智能合约对数字资产进行自动化管理，实现“智能经济”的一种分布式网络。
决战neo源码
09-05
解压密码：www.aihao.org 非常经典的网络游戏决战NEO源码，解压密码看注释
NEO从源码分析看数字资产
weixin_33857679的博客
02-20 214
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
决战neo源代码
08-25
今天我给大家分享一套决战NEO源码。 有了这套源码，加上你有编程的基础。 你自己可以做出一套和官方一样的决战NEO私服来。 还等什么，行动起来把。 测试完整可编译！ 解压密码：www.aihao.org
从NEO源码分析看DBFT共识协议
hellojc866的博客
04-13 1105
作者：廖京辉原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNDQwNDQ0Mw==&mid=2247483919&idx=1&sn=596887560d33a3e4a6af9631e0c48738&chksm=fa940e3bcde3872dad416b3e6842e004199819ce76a953104bfe0730b424...
NEO
zangdalei的专栏
09-13 725
NEO 是利用区块链技术和数字身份进行资产数字化，利用智能合约对数字资产进行自动化管理，实现“智能经济”的一种分布式网络。
Py2neo 教程
jixiaoyu0209的博客
10-08 1987
可以使用 Py2neo 的Node和类来定义图形对象模型。# 创建 Person 节点和 KNOWS 关系# 将节点和关系加入图数据库print("节点和关系已加入数据库！")提供了一种简化方式，将节点和关系封装为 Python 类。# 定义 Person 类模型# 创建 Person 实例并保存到数据库# 使用 Graph 的 push 方法将对象保存到数据库print("Person 对象已保存！")Py2neo。
Neo编译器
hellojc866的博客
04-11 538
作者：沈寅原文链接：https://www.jianshu.com/p/6461b4e18089上一篇区块链研究方案先整理一下Neo编译器的知识吧。项目链接Neo本身是开源的，在github搜索就可以拿到源码，我为了方便调试，把所有代码都放在一起。https://github.com/benhaben/neo-compiler.gitNeo是C#开发的，大部分代码可以跨平台，但是也有不能再mac上...
python 与 neo4j 交互（py2neo 使用）
热门推荐
做一只猫的博客
02-20 1万+
访问http://localhost:7474/，用户名和密码都输入neo4j，并连接（注意命令行窗口不能关闭），之后重新设置密码（建议设置为123456）注： 若之前配置过jdk，需要将新配置的jdk上移到环境变量的最上方，或者直接删除以前配置过的jdk，然后重新打开cmd窗口进行验证安装。节点(Node)和关系(relationship)是构成图的基础，节点和关系都可以有多个属性（property），并且均可以作为实体。（2）Graph：基于图数据库的工作流（前文所述的基本上都是如此）。
FinalBurn Neo源代码
03-06
FinalBurn Neo 是一款街机游戏和部分游戏机的模拟器。它基于模拟器 FinalBurn 和旧版本的 MAME。 FBNeo 或 FinalBurn Neo 是一款多系统街机模拟器，专为复古游戏爱好者设计。它可模拟多种经典街机游戏和游戏机，如 ...
py2neo-py2neo-2.0
03-02
"Py2neo-py2neo-2.0"是一个针对Python的Neo4j数据库操作库，主要用于处理图数据库的相关操作。Py2neo是Python社区广泛使用的接口，它为Neo4j提供了一个简单而强大的API，使得在Python环境中与Neo4j进行交互变得更加...
NEO-6M GPS模块实验.zip_NEO 6M_NEO-6M GPS_Neo-6m程序_concerned1dj_stm32
07-14
NEO-6M GPS模块是广泛应用在嵌入式系统中的全球定位系统（GPS）模块，尤其在STM32这样的微控制器平台中非常常见。这个压缩包文件“NEO-6M GPS模块实验.zip”包含了使用STM32F103进行NEO-6M模块实验的源代码和库函数...
free-hex-editor-neo文件查看分析工具
01-03
Free Hex Editor Neo 是一款免费的十六进制文件编辑器，它可以用于查看和编辑二进制文件的内容，并提供了一些分析功能。以下是 Free Hex Editor Neo 的一些特点： 免费使用：Free Hex Editor Neo 是免费提供的工具...
py2neo-py2neo-2.0.8.tar.gz
04-08
Py2neo是一个强大的Python库，专门用于与图形数据库Neo4j进行交互。在这个"py2neo-py2neo-2.0.8.tar.gz"压缩包中，我们找到了Py2neo的2.0.8版本，这是一个较早的版本，可能对于那些需要兼容旧系统或者研究历史版本的...
NEO从源码分析看NEOVM
hellojc866的博客
04-12 1046
作者：暖冰原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNDQwNDQ0Mw==&mid=2247484024&idx=1&sn=0ffb4a6b3b69b6525b7c4d9ab5fce5a3&chksm=fa940e4ccde3875a5ff772815c744fa34ffe025cf5c9e87d61317acb485de...
NEO从源码分析看nep2与nep6
hellojc866的博客
04-13 1199
作者：暖冰原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNDQwNDQ0Mw==&mid=2247484014&idx=1&sn=2cc42e162b3e9fc3da061dae0540cb9e&chksm=fa940e5acde3874c6e90d2ef87f0b30d08a95cc2331bcee92ee8b739d74f0...
开发NEO智能合约的步骤流程
weixin_33719619的博客
11-09 270
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
美国职业棒球大联盟历史数据SQL数据库项目-19世纪至今的棒球比赛数据球队信息球员统计127个CSV文件相互关联-用于存储查询分析美国职业棒球大联盟从19世纪至今的完整历史数据支持.zip
最新发布
09-10
fpga美国职业棒球大联盟历史数据SQL数据库项目_19世纪至今的棒球比赛数据球队信息球员统计127个CSV文件相互关联_用于存储查询分析美国职业棒球大联盟从19世纪至今的完整历史数据支持.zip
pyjson5-0.9.1-1.el8.tar.gz
09-10
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
neo
03-27
### 关于 Neo4j 和其他名为 Neo 的技术 Neo4j 是一种图形数据库管理系统，专注于处理复杂的关系型数据结构。它通过 Cypher 查询语言支持节点、关系以及属性的高效管理[^1]。Py2neo 则是一个 Python 库，旨在简化与 Neo4j 数据库交互的过程，从而方便开发者构建基于图的数据应用。 除了 Neo4j 外，“Neo”作为前缀或名称的一部分也出现在一些其他技术和项目中，但它们通常不直接关联到 Neo4j 或其生态系统。例如： - **Neo Technology**: 这是一家曾经开发并维护 Neo4j 的公司，在早期阶段负责推广和改进该产品。不过需要注意的是，这家公司后来更名为 “GrapheneDB”，并且现在更广泛地被称为 “Neo4j Inc.”。 - **NEO Blockchain**: NEO 是一个区块链平台，类似于 Ethereum，提供智能合约功能。尽管名字相似，但它与 Neo4j 并无任何联系[^4]。 以下是使用 Py2neo 创建简单知识图谱的一个例子： ```python from py2neo import Graph, Node, Relationship graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password")) alice = Node("Person", name="Alice") bob = Node("Person", name="Bob") knows = Relationship(alice, "KNOWS", bob) graph.create(knows) ``` 上述脚本展示了如何定义两个节点（`Person` 类型）并通过 `KNOWS` 关系连接起来。 对于地理查询方面，可以利用内置的空间函数来查找特定区域内符合条件的对象实例。下面给出了一段针对圣克拉拉附近公司的查询代码片段: ```cypher MATCH (sc:Address) WHERE sc.city = "Santa Clara" WITH sc MATCH (com:Company)-[:LOCATED_AT]->(comAddr:Address) WHERE distance(point({latitude: sc.latitude, longitude: sc.longitude}), point({latitude: comAddr.latitude, longitude: comAddr.longitude})) < 10000 RETURN com.companyName AS companyName, com.companyAddress AS companyAddress; ``` 此查询语句会返回距离圣克拉拉市中心十公里范围内的所有企业名单及其地址信息。 ###
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值