Kafka的Lag计算误区及正确实现

最新推荐文章于 2025-09-02 18:00:00 发布
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【Kafka】kafka消费组查看lag
九师兄
09-10 3995
[root@1 kafka]# bin/kafka-consumer-groups.sh --list --zookeeper 1.zookeeper1:2181 console-consumer-15370 [root@1 kafka]# bin/kafka-consumer-groups.sh --zookeeper 1.zookeeper1:2181 --group console-consumer-15370 --describe GROUP TO
Kafka 消费滞后突增：从排查到应对的实战指南
最新发布
大模型大数据攻城狮的专栏
10-14 632
调整为 session.timeout.ms=30000，heartbeat.interval.ms=10000，并启用 group.instance.id，rebalance 频率降低，lag 稳定。：调整 session.timeout.ms=30000，heartbeat.interval.ms=10000，并启用 group.instance.id，rebalance 频率降至每日 1 次。，一旦网络抖动或瓶颈，消息传递就像堵车的高速公路，消费者拉取消息的速度直接受影响，lag 蹭蹭往上涨。
kafka-consumer-lag-monitoring：客户端工具，可将Kafka消费群的消费滞后导出到Prometheus或您的终端
02-03
kafka-consumer-lag-monitoring：客户端工具，可将Kafka消费群的消费滞后导出到Prometheus或您的终端
再看Kafka Lag
朱小厮的博客
04-21 6752
在《Kafka的Lag计算误区及正确实现》一文中提及了kafka.admin.ConsumerGroupCommand.PartitionAssignmentState无法被外部访问，故要么将PartitionAssignmentState前的protected修饰符去掉，要么像《 如何获取Kafka的消费者详情》和《集群管理工具KafkaAdminClient——改造》这两篇这样来实现，但是真的...
kafka lag
qq_36838962的博客
08-03 4377
kafka flink lag
kafka中topic默认属性_Kafka 的 Lag 计算误区及正确实现
weixin_31584817的博客
12-19 574
作者：朱小厮原文：https://blog.youkuaiyun.com/u013256816/article/details/79955578前言消息堆积是消息中间件的一大特色，消息中间件的流量削峰、冗余存储等功能正是得益于消息中间件的消息堆积能力。然而消息堆积其实是一把亦正亦邪的双刃剑，如果应用场合不恰当反而会对上下游的业务造成不必要的麻烦，比如消息堆积势必会影响上下游整个调用链的时效性，有些...
深入解析Kafka中的Lag现象
todoitbo的博客
03-18 7612
本文将带您深入研究Apache Kafka中的Lag现象，揭示在分布式系统中消息延迟背后的奥秘。了解Lag的机制对于确保消息的实时性、优化系统性能以及监控分布式系统的稳定性至关重要。我们将深入探讨Lag的定义、影响因素、监控与调优策略，为您呈现Lag的全貌。
【本人秃顶程序员】Kafka 的 Lag 计算误区及正确实现
本人秃顶程序员的博客
01-11 508
←←←←←←←←←←←← 快，点关注！ 前言 消息堆积是消息中间件的一大特色，消息中间件的流量削峰、冗余存储等功能正是得益于消息中间件的消息堆积能力。然而消息堆积其实是一把亦正亦邪的双刃剑，如果应用场合不恰当反而会对上下游的业务造成不必要的麻烦，比如消息堆积势必会影响上下游整个调用链的时效性，有些中间件如RabbitMQ在发生消息堆积时在某些情况下还会影响自身的性能。对于Kafka而言，虽然消息堆...
Kafka实现日志功能
03-11
嗯，用户想了解Kafka如何实现日志功能。首先，我需要回顾一下Kafka的基本架构和设计理念。Kafka作为分布式流处理平台，核心功能之一就是日志处理。那这里的“日志”可能指的是系统日志、事件日志之类的应用场景吧？ ...
Kafka百万消息积压怎么办？5大核心策略+30分钟应急方案，效率提升百倍！
java专栏
09-02 1095
摘要： 本文针对Kafka百万级消息积压问题，从生产消费速率失衡的本质出发，提出五大核心解决方案：消费者扩容、消费逻辑优化、分区扩容、死信队列兜底及智能监控预警。通过真实案例（如电商大促30分钟消化350万积压）和工具示例（如动态扩容命令），详解应急处理流程（定位→扩容→分流），并纠正常见误区（盲目扩容等）。最终展望AI驱动的自愈系统与云原生架构趋势，为高并发场景提供从预防到根治的完整闭环方案。
Kafka - 消费进度监控（Consumer Lag）
01-29 3629
Kafka - 消费进度监控（Consumer Lag）
Kafka 消费延迟（LAG）深度解析
喝醉酒的小白
06-23 1437
通过深入理解LEO、CO和LAG的关系，您可以有效监控和管理Kafka消费延迟，确保数据处理管道的健康运行。记住：LAG>0是正常现象，但持续增长的LAG需要立即干预！通过这次修正，您应该对LEO、CO和LAG的关系有了更清晰的认识。：任何偏移量重置操作都可能导致数据丢失或重复消费，生产环境需谨慎！这个理解对正确诊断消费延迟问题至关重要。__consumer_offsets主题。：消费者数量 ≤ 分区数量。提交偏移量4 (CO=4)提交偏移量6 (CO=6)拉取消息[3,4,5]分区2,3 LAG高。
kafka中topic默认属性_分享：Kafka 的 Lag 计算误区及正确实现
weixin_35156503的博客
01-01 894
前言消息堆积是消息中间件的一大特色，消息中间件的流量削峰、冗余存储等功能正是得益于消息中间件的消息堆积能力。然而消息堆积其实是一把亦正亦邪的双刃剑，如果应用场合不恰当反而会对上下游的业务造成不必要的麻烦，比如消息堆积势必会影响上下游整个调用链的时效性，有些中间件如RabbitMQ在发生消息堆积时在某些情况下还会影响自身的性能。对于Kafka而言，虽然消息堆积不会对其自身性能带来多大的困扰，但难免不...
kafka计算消息堆积（lag）的java实现
weixin_43927080的博客
12-20 1437
kafka消息堆积（lag）作为kafka监控的重要指标，它可以实时反映消费者的消费情况，监控lag变化可以很好的判断环境的负载情况，在java中，lag也有不同的获取方式。
Kafka学习笔记 : 消费进度监控 [ 消费者 Lag 或 Consumer Lag ]
热门推荐
张伯毅的专栏
12-27 3万+
所谓滞后程度，就是指消费者当前落后于生产者的程度。 Lag 应该算是最最重要的监控指标了。它直接反映了一个消费者的运行情况。一个正常工作的消费者，它的 Lag 值应该很小，甚至是接近于 0 的，这表示该消费者能够及时地消费生产者生产出来的消息，滞后程度很小。反之，如果一个消费者 Lag 值很大，通常就表明它无法跟上生产者的速度，最终 Lag 会越来越大，从而拖慢下游消息的处理速度。 ...
java kafka 拉取_java获取kafka consumer lag
weixin_30467861的博客
02-28 869
maven依赖org.apache.kafkakafka-clients0.10.1.0注意：kafka-clients版本需要0.10.1.0以上，因为调用了新增接口endOffsets;lag=logsize-offsetlogsize通过consumer的endOffsets接口获得；offset通过consumer的committed接口获得；import java.util.ArrayL...
Kafka坑之一：Lag与HW、LEO
qq_23537279的博客
07-08 2821
kafka的消息滞后（Lag）是指已消费的偏移量（ConsumerOffset）与水位线（HW）之间的消息差，并非分区（partition）中已消费的偏移量（ConsumerOffset）与当前分区的最高日志位移（LOG-END-OFFSET简称LEO）之间的差，也就是说，并不是生产者所见的offset与已消费的offset的差。......
java 获取kafka lag,如何获取kafka某topic的Logsize?
weixin_34435322的博客
03-11 1046
其实kafka提供了一系列的工具可以查看offset.如:MacPro:kafka-0.8.2.2-src ajian$ kafka-consumer-offset-checker.sh --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic --group console-consumer-11758Group Topi...
kafka通过java api 获取当前消费组offset/logsize/lag信息，实现消费延迟监控
FFA(Frighting for Ambition!)
04-11 2万+
一般监控kafka消费情况我们可以使用现成的工具来查看，但如果发生大量延迟不能及时知道。所以问题就来了，怎么用java api 进行kafka的监控呢？ 用过kafka都该知道 延迟量 lag = logSize(topic记录量) - offset(消费组消费进度) 所以我们获取到logSize / offset 就可以了。 鉴于这部分信息网上资料非常少，特地将代码抛出来。 我使用的...
kafka lag 不变
04-29
2. 消费者没有正确处理数据——如果消费者无法正确地处理来自Kafka的消息，则当前消费位置不会更新，导致Lag不变。这可能是由于代码错误、网络故障或消费者停止引起的问题。为了解决此问题，可以重新启动消费者进程...
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