谷歌 I/O 大会亮点解析——从移动时代迈向 AI 时代

2017年的Google I/O大会上,Google宣布从移动互联网时代进入人工智能时代。会上展示了多项AI技术的应用,如Google Lens图像识别系统、Visual Positioning Service室内导航、智能语音与图像处理等。同时,Android O引入了多项新特性和安全性改进。

一、从移动迈向 AI 时代

本届 Google I/O 开发者大会于北京时间2017年5月18日凌晨1点,在美国加州山景城的海岸线圆形剧场准时开始。本次 I/O 大会现场参与人数超过7000人,在58个国家同步直播,全球开发者们一起见证 Google 带来的科技盛宴。

在过去的一年中,全球已经有10亿人在使用Google的服务,有超过5亿人使用Google photo, 全球活跃 Android 设备量已超过20亿台。在移动时代,Google 无疑是行业巨头,而在今年,CEO Sundar Pichai 宣布,Google 正式从移动时代跨入 AI 时代。

那在网民口中充满不确定性的 I/O 大会今年有哪些亮点内容呢?一起来看看。

二、亮点解析 Google 的人工智能时代

在今年的 I/O 大会上,Google 宣布从移动互联网时代进入人工智能时代。在过去的一年中,Google 在 AI 的研究以及应用上投入了很多资源,比如智能语音,图像识别,硬件设备等。在今天的 I/O 大会上,Google 展示了 AI 在现有产品的应用。

Google自动深度机器学习模型

1、Google len [图像识别系统]

Google lens 是一个人工智能与大数据结合的图像识别系统。Google lens 可实时识别摄像头感知到的一切,并能结合 Google assistant 将图像内容与网络数据链接,完成与人的交互。

Google lens功能展示

2、Visual Positioning Service [室内导航-VPS]

GPS 在人们日常生活的应用非常丰富,比如户外导航。但今天 Google 像世界介绍了新一代定位系统 VPS。VPS 是 Tango、Google Map 与 Google Lens 技术的结合应用,能提供室内的 AR 导航能力。以往的 GPS 导航,你可以找到某一个地点。但在 VPS 中,你可以直接精确定位到室内的某一个物体。

VPS(室内导航)产品模型

3 、智能语音与图像处理

在今年,Google 将智能语音服务更加细化,比如在 Google home 与 Google assistant 中,可根据不同人的声纹自动区分语音指令从而进行基于声纹的帐号管理。你根本不需要切换帐号来保护隐私。

今年 Google 将图片人工智能技术应用到 Google photo 中,从而丰富了 Google photo 的产品形态。例如新增了智能推荐分享、智能影集等创新功能。并且将 Google lens、OCR 以及 Google Assistant 结合,能更加智能的对图像进行识别,正如slogan 所说:“Google photo 比你看到的更多”。

4、Google.ai

Google.ai 是 Google 所有 AI 研究与产品的集合。包括研究、硬件、应用等领域。目前 Google 的 ai 技术已经应用于生物医疗领域,例如癌症诊断等。

Google.ai 产品概念图

Google 还发布了二代机器学习处理器 TPUs, TPUs性能更优,可提供高达每秒180 Teraflops 的运算速度。为了分享这一技术,让更多人体验 AI 的进步,Google 将 TPUs 上线到 Google 云。开发者可以在 Google 云上使用 TPUs、Skylake CPUs、 NVIDIA GPU 等不同的机器学习处理器。

二代机器学习处理器 TPUs

三 AndroidO 看点与安全性

Android O 在3月发布了预览版本,于是今天的 I/O 大会 Android 占的篇幅较小,从这一点 Google 就展现了 AI first 的策略。今天 Google 从以下几个方面像我们简短介绍了 Android 的改变。

1、 Android O 新特性

a、 PIP 画中画模式
Android O 现已支持 Activity 的画中画模式。PIP 是一种多窗口显示模式,多用于视频播放,即你可以一边发微信一边看视频。

画中画模式其实并不是一个新鲜的事情,以往用户可以在第三方应用中体验到,但这次 Android 将其内置到系统特性中,增强了 APP 与系统操作的衔接性。

PIP模式演示

b、Autofill 自动填写服务

Android O 的自动填写服务,帮助管理应用间的帐号密码。解决了用户在登录不同 APP 时重复输入用户名密码的操作。

c、Smart test selection 智能选中服务

智能选中服务基于 Google 的智能文字识别技术,可以自动识别短语、邮箱、电话、地址等,并能结合 Google Assistant 做出交互响应。

Smart test selection 演示

2、 Android O 性能与安全性

一直以来 Android 系统的性能问题就被用户所诟病。此次发布的 Android O 优化了 Android Runtime 使开机速度提升了2倍,应用的运行速度也得到了提升。

在安全性上,Android O 针对内部 API 做了优化,例如应用的 WebView 对象将在多进程模式下运行。网页内容在独立的进程中处理,此进程与包含应用的进程相隔离,以提高安全性。

在 Google play 中,也增加了对手机的威胁监控,每天会扫描超过500亿的应用,发现恶意已经会立即清除。

Android o威胁监控

3、支持 Kotlin,无缝兼容 Java

Android O 正式支持 Kotlin 开发语言。Kotlin是有 JetBrains 研发的基于 JVM 的编程语音。除了无缝兼容 Java 以外,Kotlin 还对 Java 进行了扩展和封装,使接口调用更方便。这一举动体现了 Google 一直以来的开放,世界各地的开发者也对此次兼容非常兴奋。

开发者态度

4、推出 Android Go 系统

Google 还推出了一款面向新兴市场的 Android Go 系统,Android Go 是轻量级的 Android O,主要让用户在低端机型上也能流畅使用 Android 系统以及应用程序。 并且针对低端机型的内存管理和流量管理做了定制优化。

四 总结

除了以上内容外,Google 还发布了很多新产品,例如新一代 VR 设备Standalone VR。例如 Youtube 的 super chat 等,都是与 AI 结合的产品。

每一届 Google I/O 大会都是科技与互联网领域的风向标。今年 Google 发力 AI,在 AI 上上投入了很多研究资源,期待 Google 明年能待着更好的 AI 产品归来。

同时,腾讯作为中国安卓绿色联盟的创始企业,也不断为 Android 生态做出贡献。目前 Android O 已经正式上线,腾讯云乐固团队也已全面兼容 Android O,欢迎广大开发者体验使用。

基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究与仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解与实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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