DeepLearning笔记

1.环境配置

安装anaconda:  直接在anaconda.com官网里面下载然后安装

查看显卡信息和对应的可使用的最高等级的cuda版本：nvidia-smi

然后通过conda创建env：conda create -n envpytorch python=3.12.07

激活虚拟环境： conda activate envpytorch

安装pytorch(Cuda会跟着一起安装下来)： 直接在pytorch.com官网的指令在对应的虚拟环境里面安装

测试在env里是否安装成功pytorch: python; import torch; torch.cuda.is_available()-->True;

在vscode右下角可以选择当前文件使用的解释器，选择env\envpytorch解释器就行

2.使用tips

dir()可以查看某个包里面含有什么东西，如dir(torch)

help()解释某个函数的用法,如help(torch.cuda.is_available)