小白学python(4)之面向对象思想

STM32H743 HAL库串口DMA接收与中断发送的实战优化技巧 本文详细介绍了STM32H743 HAL库串口DMA接收与中断发送的实战优化技巧。通过DMA空闲中断接收方案和双缓冲机制,显著提升串口通信效率,降低CPU占用率。文章包含CubeMX配置、中断优先级设置、内存优化等实用技巧,并分享了工业项目中的抗干扰解决方案。 阅读详情

    Python是一门面向对象(OOP)的语言,其中,Python将所有数据、或元素、或变量统统都视为一个对象。

    Python中类的实现方法示例如下:

class Person:
    def __init__(self,name,sex,age=0):
        self.__name=name
        self.__sex=sex
        self.__age=age
   
    def setName(self,name):
        self.__name=name

    def getName(self):
        return __self.name

    由示例代码可知:

        1.在Python中,类的声明非常简洁,在类名和方法名后面都需要“:”来表示这是一个类或方法。

        2.在Python中,如果使用构造函数的话,一定要严格  __init__   格式来声明构造方法。

        3.各个方法都需要传递一个没有默认值的参数self,相当于Java语言中的this。

        4.Python中,可以声明私有化的数据,只需要在它出现的地方使用双下划线开始即可,如__name等。

        5.Python中实现符号重载的时候,需要将方法用双下划线括起来,如def __add__(self,number):。

拯救我的老平板三星note8.0 table(GT-N5110)升级到lineage os-14.1(android7.1)全记录 买了多年的三星平板note8.0已经闲置了一段时间,今天在家不能出门,也没啥事,就把它拿出来刷新系统。不成想居然搞了一天,还差点变成了砖。 原版的系统是安卓4.0的系统,很多软件已经不能用了,微信、优酷都不支持,而且三星也不提供更新升级,于是寻求第三方解决方案。折腾过程一波三折,就不赘述了,我就讲一下正确的操作过程吧。 切记我这里讲的过程只针对三星note8.0 table,国行版本,版本号是... 阅读详情

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贝叶斯(Bayes)统计是近几十年来迅速发展起来的数理统计的一个重要分支。贝叶斯方法与经典统计方法的主要不同之处是进行统计推断时除了利用样本信息外,还要利用参数的先验信息,因此可以提高统计推断或统计决策的效果。它在经济、金融、生物、医学、自然科学和社会科学等许多领域具有广泛的应用。贝叶斯方法的研究已渗透到了统计学的几乎所有领域。作者在给中国科学技术大学概率论与数理统计专业本科生开设的“数理统计”课程中有一章专门讲授“贝叶斯方法和统计决策理论”,近十年来也给中国科学技术大学概率统计专业研究生开设过几次“贝叶斯分析”课。本书是在对过去讲稿的内容作了适当的增减和调整的基础上完成的。  本书共分六章。第1章是绪论,介绍了贝叶斯统计的若干基本概念,同时对必要的数理统计的基础知识有重点地作了回顾。第二章介绍了确定先验分布的若干可供选择的方法。第三章介绍了几类常见统计模型参数的后验分布的主要结果和计算方法。第四章和第五章分别介绍了“贝叶斯统计推断”和“贝叶斯统计决策”的内容。第六章介绍了贝叶斯统计计算的若干方法,包括蒙特卡洛方法和马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法以及相关统计软件的简介。本书的每一章附右大量的例题和习题,书末附有常用的几个表格和部分习题解答供读者查用。  大约可在54学时内讲授本书的第1章至第六章的主要内容,教师可根据学时需要选讲本书第1章至第六章的部分内容。书中标“*”号的章节可略去不讲,留给读者作为阅读材料。第六章例题中的R代码和部分例题的数据文件等可从作者个人主页下载。  作者在编写本书的过程中参考了J.O.Berger教授的《统计决策论及贝叶斯分析》和茆诗松教授编写的《贝叶斯统计》等书中的一些内容,以及《贝叶斯分析》一书中由张伟平博士编写的有关贝叶斯统计计算的一些内容。在此表示衷心感谢。  本书编写准备过程中,中国科学技术大学统计与金融系的几个研究生帮助完成了本书部分中文的录入和排版,作者对他们的辛勤工作表示真诚的感谢。高等教育出版社为本书的出版给予了大力支持。在此一并致谢。

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qq_55451220的博客 1237
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