jdbcTemplate使用变量名的方式替换SQL，实现批量查询和模糊查询_jdbctemplate.queryforlist(sql, params) 模糊查询-优快云博客

在项目中遇到了一种优化场景，既需要条件查询、批量查询，又需要判断进行模糊查询，同时，在某种特殊场景下，会查询大量的数据，在不使用缓存的前提下，针对操作数据库的层级，进行了优化，同时只返回固定数据，减轻数据库的I/O负担。代码如下：

特别说明：考虑过使用jdbcTemplate拼接SQL后的查询效率和使用Mybatis的方式进行比较，但个人比较喜欢jdbcTemplate的方式，高效且灵活，而且支持的数据量也较大，唯一的遗憾就是拼接SQL时，会占据些些内存，不如Mybatis直接替换灵活。

这样说起来，就见仁见智了，各位有好的建议欢迎评论。

......        

String sql = "select app_id, name from app where (";
Map<String, Object> params = new HashMap<>();
if(StringUtils.isNotBlank(searchAppName)){
    sql += " name = :name ";
    // 拼接使用，相当于like操作，进行模糊查询
    params.put("name", "%" + searchAppName + "%");
}

if (!userInnerMgr.isLoginUserSuperAdmin()) {
    List<String> appIds = null;

    // 用户是否是超级管理员
    boolean isIsvAdmin = /** 此处是业务代码，判断权限 **/;

    if(!sql.endsWith("(")) {
        sql += " and ";
    }
    if(StringUtils.isNotBlank(isvId)){
        sql += "isv_id = :isvId ";
        params.put("isv", isvId);
    }

    // 普通用户查询自己的权限
    if (!isIsvAdmin && "true".equals(PropertyUtil.getPropertyByKey(DA_ENABLE))) {
        try {
            // 查询自己的权限
            appIds = daService.fetchAuthAppIds(auth, null);

            if(!sql.endsWith("(")) {
                sql += " and ";
            }
            if(StringUtils.isNotBlank(userId)){
                sql += "user_id = :userId ";
                params.put("userId", userId);
            }

            if(sql.endsWith("(")) {
                sql = sql.substring(0, sql.length() - 1);
            } else {
                sql += ")";
            }

            if(null != appIds){
                if(appIds.size() > 0) {
                    // 在in操作后面使用变量名替换，进行批量查询
                    sql += " or  app_id in (:appIds)";
                    params.put("appIds", appIds);
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            logger.error("查询权限报错：[{}]", e);
        }
    }
}
if(sql.endsWith("where (")){
    sql = sql.substring(0, sql.indexOf("where ("));
}else{
    if(!sql.endsWith(")")){
        sql += ")";
    }
}

// 至此，拼接SQL完成，并且准备好了每个SQL可能存在的条件及对应的参数


// 重中之重，使用NamedParameterJdbcTemplate，以支持变量名替换的查询方法
NamedParameterJdbcTemplate jdbc = new NamedParameterJdbcTemplate(jdbcTemplate);
List<Map<String, Object>> resultMaps = jdbc.queryForList(sql, params);

......

至此，解决需求。

最后，说下优化结果，原本查询1W+的数据，耗时2s多点，通过这里的优化，第一次查询耗时0.8s~0.5s，再次查询将控制在0.2s以下，基本在0.1s上下波动，若再辅以缓存食用，口感更佳。