Python实现对Excel文件列表值进行统计的方法

最新推荐文章于 2025-03-24 16:58:10 发布

code_welike

最新推荐文章于 2025-03-24 16:58:10 发布

阅读量999

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/code_welike/article/details/133284739

Python 专栏收录该内容

418 篇文章 ¥99.90 ¥299.90

订阅专栏

本文介绍了使用Python的第三方库处理Excel文件，并对其中的列表值进行统计的方法。通过导入库，读取Excel数据，提取特定列的列表，然后利用统计类计算元素频率，最后输出统计结果。

在Python中，我们可以使用第三方库pandas来处理Excel文件，并对其中的列表值进行统计。pandas提供了丰富的数据处理功能，使得对Excel文件进行操作变得非常简便。

首先，我们需要安装pandas库。可以使用以下命令在终端或命令提示符中安装：

pip install pandas

安装完成后，我们可以开始编写代码。

1. 导入必要的库

我们首先需要导入pandas库来处理Excel文件。同时，我们还需要导入collections库中的Counter类，用于统计列表中元素的出现次数。

import pandas as pd
from collections import Counter

2. 读取Excel文件数据

接下来，我们使用pandas库的read_excel函数来读取Excel文件中的数据。假设我们的Excel文件名为

了解本专栏

订阅专栏解锁全文

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

code_welike

关注关注

0
点赞
踩
3

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
打赏
打赏
打赏举报

举报

专栏目录

订阅专栏

python实现excel数据自动统计

L888666Q的博客

07-02

1347

自动统计每组的指定列中每个唯一值出现的次数。根据指定的分组列对数据进行分组。将需要的统计结果保存在新的文件中。读取Excel文件中的数据。

python操作读取excl并进行数据统计

u010582342的博客

03-08

905

场景读取某个文件夹下的excl并统计每个sheet页中存在满足条件的记录数。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

用python实现简单EXCEL数据统计的实例

09-21

下面小编就为大家带来一篇用python实现简单EXCEL数据统计的实例。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

Python进行Excel数据统计

热门推荐

wdl1992的博客

04-29

1万+

这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Ma...

python对excel数据统计_用 python实现简单EXCEL数据统计

weixin_39556853的博客

11-21

1952

原博文2016-11-24 23:06 −任务：用python时间简单的统计任务-统计男性和女性分别有多少人。用到的物料:xlrd 它的作用-读取excel表数据代码： import xlrd workbook = xlrd.open_workbook('demo.xlsx') #打开excel数据表 SheetList = wo...相关推荐2019-12-08 20:02 −利用Pyt...

Python实现对excel文件列表值进行统计的方法

12-25

本文实例讲述了Python实现对excel文件列表值进行统计的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： #!/usr/bin/env python #coding=gbk #此PY用来统计一个execl文件中的特定一列的值的分类 import win32com.client ...

Python实现读写sqlite3数据库并将统计数据写入Excel的方法示例

09-09

本示例将介绍如何使用Python读取SQLite3数据库中的数据，并将统计结果写入Excel文件。首先，确保已安装了`sqlite3`（Python标准库的一部分）和`pandas`（用于数据处理和分析）以及`openpyxl`（用于处理Excel文件）...

python统计excel数据-Python-Office: Python统计Excel里面的数据

weixin_39603799的博客

11-11

484

问题描述类似下面的excel表格，第一列为关键字，第二列为关键字出现的次数。统计每个关键字的总数目。譬如ab 是12+1， cd是13+2， ef是0。XlsxWriter的安装pip install XlsxWriter之后，python仍然可能提示找不到XlsxWriter。这个时候可以尝试下面的方法安装：$ git clone https://github.com/jmcnamara/Xls...

使用Python操作统计Excel文件的示例（汇总月日报数据）

ungoing的博客

04-17

1283

使用Python操作统计Excel文件的示例（汇总月日报数据）

python对excel数据统计_工具篇：EXCEL与python的对比如何统计数据.md

weixin_39799307的博客

11-24

369

工具篇：EXCEL与python的对比如何统计数据第8章数据统计本章主要介绍数据采样，标准差，协方差和相关系数的使用方法1. 数据采样Excel的数据分析功能中提供了数据抽样的功能，如下图所示。Python通过sample函数完成数据采样Sample是进行数据采样的函数，设置n的数量就可以了。函数自动返回参与的结果。#简单的数据采样df_inner.sample(n=3)Weights参数是...

python对excel数据统计_用python实现简单EXCEL数据统计的实例

weixin_39907220的博客

11-21

428

图片发自简书App任务：用python时间简单的统计任务-统计男性和女性分别有多少人。用到的物料：xlrd 它的作用-读取excel表数据代码：import xlrdworkbook = xlrd.open_workbook('demo.xlsx') #打开excel数据表SheetList = workbook.sheet_names()#读取电子表到列表SheetName = SheetLis...

python 对execl数据进行统计案例

chuqiao8512的博客

11-07

598

这次尝试用openpyxl模块来处理 from openpyxl.reader.excel import load_workbook from openpyxl.workbook import Workbook # 新建一个workbook wb_dst = Workbook() # 文...

Python 统计 Excel 文件中每列的数据总和

最新发布

asfhdfh888的博客

03-24

739

通过上述步骤，我们可以轻松地使用Python和pandas库来统计Excel文件中每列的数据总和。这种方法不仅高效，而且可以避免手动计算可能带来的错误。希望这篇文章能帮助你在数据处理和分析工作中更加得心应手。

大话 Python：python 操作 excel 系列 -- 数据汇总与统计

2401_84140653的博客

04-16

1470

书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。工欲善其事必先利其器。

Python 之处理 Excel 数据（3) —— 统计数据

YunMeng_Luo的博客

12-15

3985

Python 之处理 Excel 数据（3) —— 统计数据（人口统计例子）

利用python 读取excel文件并对数据进行描述统计分析

Mr.Daozhi的博客

01-09

9513

from pandas.core.frame import DataFrame import os import math os.chdir(" C:\\A") from openpyxl import load_workbook airport_df = load_workbook("all_activity.xlsx") sheets = airport_df.sheetnames ...

2024年最全Python代码实现尼姆游戏聪明模式_尼姆游戏python代码，spring bean的生命周期面试题

m0_54816834的博客

05-10

955

Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

用python实现导入excel文件，并对excel文件进行数据分析

11-02

在Python中，可以使用pandas库来轻松地导入Excel文件并进行数据分析。以下是基本步骤： 1. 首先，你需要安装pandas和openpyxl或者xlrd库，这两个库分别支持读取xlsx和xls格式的Excel文件。你可以通过pip安装它们： ``` pip install pandas openpyxl (for xlsx) 或 pip install pandas xlrd (for xls) ``` 2. 导入所需的库： ```python import pandas as pd ``` 3. 使用`read_excel()`函数读取Excel文件： ```python data = pd.read_excel('file.xlsx') # 替换 'file.xlsx' 为你需要分析的Excel文件名 ``` 4. 查看数据前几行以了解数据结构： ```python print(data.head()) # 显示数据的前五行 ``` 5. 对数据进行基础分析： - 描述性统计分析： ```python print(data.describe()) # 计算各列的计数、平均值、标准差等统计信息 ``` - 检查缺失值： ```python missing_values = data.isnull().sum() # 计算每列缺失值的数量 ``` - 数据清洗（如有缺失值或异常值）： ```python data.dropna() # 删除含有缺失值的行，或使用其他方法填充缺失值 ``` 6. 进一步的数据分析，比如筛选、分组、聚合等操作： ```python filtered_data = data[data['column_name'] > some_value] # 根据条件筛选数据 grouped_data = data.groupby('column_to_group_by').agg({'target_column': ['mean', 'count']}) # 分组求平均值和计数 ``` 7. 数据可视化，使用matplotlib或seaborn库： ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(10, 6)) data['column_to_plot'].hist() # 绘制柱状图 # 更多复杂图形，例如箱线图、散点图等 sns.boxplot(x='column_to_group_by', y='column_to_plot', data=data) plt.show() ``` 以上就是基本的使用pandas进行Excel数据分析的过程。