Python数据导入方法：掌握并实践

最新推荐文章于 2024-07-11 17:51:51 发布

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本文详细介绍了Python中导入数据的方法，包括使用csv模块处理CSV文件，pandas库读取Excel文件，数据库连接库如sqlite3获取数据库数据，以及requests和json模块从API获取数据。通过示例代码，展示了各种数据导入的实践操作。

在Python编程中，数据导入是一项常见的任务。无论是处理文件、读取数据库还是从API获取数据，导入外部数据是进行数据分析和处理的必要步骤。本文将介绍几种常用的Python数据导入方法，并提供相应的源代码示例。

从CSV文件导入数据

CSV（逗号分隔值）是一种常见的文件格式，用于存储结构化的数据。在Python中，可以使用csv模块来读取和解析CSV文件。下面是一个简单的示例，演示如何从CSV文件中导入数据：

import csv

# 打开CSV文件
with open('data.csv', 'r') as file:

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【Python】数据导入

qq_25699299的博客

10-23

701

h5py是用于读取和写入HDF5文件的Python库，HDF5是一种用于存储和组织大量数据的文件格式。Pandas库提供了一种通用的方式来导入各种数据类型，如CSV，Excel，JSON，SQL，等等。Python的内置模块提供了基本的文件读写能力，配合csv模块可以读取CSV文件。pymysql是用于Python中与MySQL数据库进行交互的一个库。pickle模块可以用来序列化和反序列化Python的对象结构。sqlite3是Python的内置数据库，适用于简单的数据存储。

python数据导入

weixin_50146597的博客

09-15

1326

一、导入csv地址 import pandas as pd import numpy as np # Import clean data path = 'https://cf-courses-data.s3.us.cloud-object-storage.appdomain.cloud/IBMDeveloperSkillsNetwork-DA0101EN-SkillsNetwork/labs/Data%20files/module_5_auto.csv' df = pd.read_csv(path) d

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python导入数据的几种方法

aitingqi9517的博客

01-20

683

以下是在我学习过程中常用的两种导入数据的方式方法一： c = open('ML2017Data/testTarget.csv',"r") file = csv.reader(c) data_set = [] for line in file: data_set.append(line) data_set = np.array(data_set) c.clos...

数据分析之Python数据导入

xx20cw的博客

11-24

379

'''数据导入''' import pandas as pda i=pda.read_csv('E:/programCode/jd.csv',encoding='gb18030') i.describe() #按照某一列进行排序 i.sort_values(by='238')#238为列名 import xlrd '''导入excel数据''' j=pda.read_exce...

Python 导入数据（Pandas）

神仙别闹的自留地

11-22

4140

读取 Excel 文件时，首先 .xls 与 .xlsx 的格式不同，其次要考虑数据表带不带标题行，有时文件中还有多个工作表。读取文件时还会遇到数据缺失，非法字符。此外，对于大数据类的问题，所需处理的数据量可能非常大，必要时需对文件进行拆分或合并，也可以用 pandas 进行处理。常见的数据文件格式有文本文件（.txt）、Excel 文件（.xls, .xlsx）和 csv 文件（.csv）。对于文本文件 .txt 和 .dat，可以使用 pandas.read_table() 函数读取。

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09-23

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【Python处理EXCEL】基础操作篇：在Python中导入EXCEL数据