Matlab GUI：霍夫曼图像重建

最新推荐文章于 2024-05-17 08:14:20 发布

code_welike

最新推荐文章于 2024-05-17 08:14:20 发布

阅读量129

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： matlab 计算机视觉图像处理 Matlab

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/code_welike/article/details/132820809

Matlab 专栏收录该内容

631 篇文章 ¥99.90 ¥299.90

订阅专栏

本文介绍了如何使用Matlab GUI结合霍夫曼编码技术进行图像的无损压缩与重建。通过创建GUI界面，用户可以加载图像，然后利用Matlab的霍夫曼编码和解码函数进行处理，最终在界面中展示重建后的图像。

Matlab GUI：霍夫曼图像重建

在本文中，我们将介绍如何使用Matlab GUI和霍夫曼编码技术来实现图像的重建。霍夫曼编码是一种无损数据压缩算法，它可以将输入数据进行编码，以减少存储空间。在本例中，我们将使用霍夫曼编码来重建图像，以减小图像文件的大小。

首先，我们需要创建一个Matlab GUI界面来处理图像重建。我们可以使用Matlab的GUIDE工具来创建GUI界面。在GUI界面中，我们需要添加一个按钮用于选择要进行重建的图像文件，还需要添加一个显示图像的区域。下面是创建GUI界面的代码：

function HuffmanReconstructionGUI
    % 创建主窗口
    fig = uifigure('Name', 'Huffman图像重建', 'Position'

了解本专栏

订阅专栏解锁全文

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

code_welike

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
打赏
打赏
打赏举报

举报

专栏目录

订阅专栏

基于Matlab霍夫曼图像压缩重建系统+GUI可视化界面（源码+图片）.rar

05-13

1、资源内容：基于Matlab霍夫曼图像压缩重建系统+GUI可视化界面（源码+图片）.rar 2、适用人群：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计，作为“参考资料”使用。 3、解压说明：本...

基于Matlab霍夫曼图像压缩重建系统+GUI可视化界面（程序+图片）.rar

04-12

1、资源内容：基于Matlab霍夫曼图像压缩重建系统+GUI可视化界面（程序+图片）.rar 2、适用人群：计算机，电子信息工程、数学等专业的学习者，作为“参考资料”参考学习使用。 3、解压说明：本资源需要电脑端使用...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

基于霍夫曼图像编码的图像压缩和重建

在职AI算法工程师，擅长计算机视觉，YOLO目标检测、分割等，擅长web、pyqt界面可视化，好内容持续更新中，来这里跟大家一起学习，共同进步

11-24

1886

一幅普通的未经压缩的图片可能需要占几兆字节的存储空间，一个时长仅为 1 秒的未经压缩的视频文件所占的存储空间甚至能达到上百兆字节，这给普通 PC 的存储空间和常用网络的传输带宽带来了巨大的压力。其中，静止图像是不同媒体的构建基础，对其进行压缩不仅是各种媒体压缩和传输的基础，其压缩效果也是影响媒体压缩效果好坏的关键因素。基于这种考虑，本案例主要研究静止图像的压缩技术。人们对图像压缩技术越来越重视，目前已经提出了多种压缩编码方法。

基于霍夫曼(Huffman)图像编码的图像压缩和重建-含Matlab代码

m0_70745318的博客

11-15

7730

随着通信与信息技术的迅速发展、网络技术和多媒体技术的兴起，图像、视频相关的应用越来越广泛。图像和视频具有庞大的数据量，难以存储和传输，因此应霍夫曼编码完全依据字符出现的概率来构造异字头的平均长度最短的码字，有时被称为最佳编码。霍夫曼编码将使用次数较多的代码用长度较短的编码代替，将使用次数较少的代码用较长的编码代替，并且确保编码的唯一可解性。其根本原则是压缩编码的长度(即字符的统计数字x字符的编码长度)最小，也就是权值和最小。本文给出了霍夫曼简表生成原理，霍夫曼编码表和解码表生成流程和霍夫曼编解码的详细方案。

基于MATLAB GUI的霍夫曼图像重建

AtdiHtml的博客

09-20

108

霍夫曼编码是一种无损压缩算法，它利用出现频率较高的字符使用较短的编码，而出现频率较低的字符使用较长的编码，从而实现对数据的高效压缩。在图像处理中，可以将图像的灰度级别看作字符，然后根据各灰度级别的出现频率构建霍夫曼树，生成对应的霍夫曼编码表。然后，点击"重建"按钮，图像将被转换为灰度图像，并进行霍夫曼编码。在"重建"按钮的回调函数中，首先将图像转换为灰度图像（如果是彩色图像），然后计算各灰度级别的出现频率。以上代码中，我们首先创建了一个GUI窗口，并添加了"打开"和"重建"两个按钮，以及一个显示图像的轴。

计算机视觉与深度学习实战：以Python为工具，基于霍夫曼图像编码的图像压缩和重建

最新发布

一个好知识的传播者

05-17

835

随着信息技术和互联网的飞速发展，图像数据呈现出爆炸式的增长。然而，图像数据的传输和存储需要消耗大量的资源。因此，图像压缩技术成为了解决这一问题的关键。近年来，深度学习在计算机视觉领域取得了显著的成果，为图像压缩提供了新的思路和方法。本文将以Python为工具，介绍基于霍夫曼图像编码的图像压缩与重建技术，并探讨深度学习在该领域的应用。

基于Huffman编码的图像压缩与重构算法（MATLAB仿真）

CyberWizarDD的博客

09-14

514

使用以上提供的MATLAB源代码，可以实现基于Huffman编码的图像压缩与重构算法。首先，通过compress_image函数可以将输入图像进行压缩，并返回压缩后的比特流。然后，使用reconstruct_image函数可以根据压缩后的比特流、图像尺寸和Huffman编码表重构原始图像。本文将介绍如何使用Huffman编码算法对图像进行压缩，并通过MATLAB仿真实现图像的重构。f. 使用Huffman编码表对图像进行编码，得到压缩后的比特流。b. 根据Huffman编码表解码比特流，得到像素值序列。

基于霍夫曼图像压缩重建.rar

08-18

matlab上利用霍夫曼编码对图像压缩、解压缩，给大家提供一个参考。

基于matlab霍夫曼图像压缩重建.zip

04-10

基于matlab霍夫曼图像压缩重建，过程为：1.符号概率 2.合并概率 3.更新概率 4.分配码字。代码亲测可用，有很高的参考价值

matlab 图像三维重建

04-26

实现医学图像的三维重建，通过matlab程序实现简单的医学图像重建。简单医学

Huffman图像压缩

JacKnights的博客

03-04

1万+

Huffman图像压缩1、实现基于Huffman编码的图像压缩实现大体思路遵循上述的原理，关于比特位的处理，如果直接用位运算的话，编写起来较复杂。于是我改用0和1的字符串来逐位表示一个个比特。也就是说，编码过程中经过像素值转成，再由字符串转成比特位，解码过程中经过比特位转成字符串，再由字符串转成像素值。通过字符串作为桥梁，可以避免复杂的位运算，而运行效率也不会下降多少。而至于像素值和字符串怎样转换，

基于huffman编码的图像重构算法matlab仿真

平时工作较为繁忙,私信消息一般晚上回复,谢谢大家~~

04-01

208

随着通信与信息技术的迅速发展、网络技术和多媒体技术的兴起，图像、视频相关的应用越来越广泛。图像和视频具有庞大的数据量，难以存储和传输，因此应对其进行压缩编码。当今，图像与视频压缩国际标准中主要采用了离散余弦变换(Discrete Cosine Transform，DCT)，采用这种变换并不一定是最优的选择，原因之一就是量化表比较复杂，量化需要大量的乘法计算。另外，量化表需要占用一定的存储空间。霍夫曼编码完全依据字符出现的概率来构造异字头的平均长度最短的码字，有时被称为最佳编码。

基于Matlab代码实现重建新影片及计算颜色通道的平均灰度值，并检测帧与前一帧之间的差异

m0_60703264的博客

09-23

144

在当今数字媒体的时代，影片制作和处理技术正在不断发展和创新。其中一个重要的方面是重建新影片并进行图像处理。本文将探讨如何重建新影片，并计算颜色通道的平均灰度值，以及如何检测每一帧与前一帧之间的差异。首先，让我们来了解一下重建新影片的概念。重建新影片是指通过对已有的影片进行处理和编辑，生成一个全新的影片。这个过程通常涉及到剪辑、调整色彩和对比度、添加特效等步骤。重建新影片可以让制作人员在后期制作阶段对影片进行更多的修改和优化，以达到更好的视觉效果和故事表达。

形态学重建 matlab,形态学灰度重建（一）

weixin_35462903的博客

03-17

2169

最近在学习形态学重建的知识，发现在百度上资料很少，经过挣扎在matlab官网上和一些paper中找到了些教程，现在做个记录整理。理解形态学重建形态学重建可以看作是对一个图像进行连续的膨胀操作，这个图像称之为标识图像marker。当连续的膨胀操作使得标识图像的轮廓匹配了另一个图像，重建过程结束，这个所谓的另一个图像便是掩模图像mark。以上的图显示了形态学重建的过程，第一幅图是起始状态，其中蓝色线...

数字图像处理实验二：图像灰度修正 matlab

m0_53318823的博客

07-03

823

（1）掌握常用的图像灰度级修正方法，包括图象的线性和非线性灰度点运算和直方图均衡化法，加深对灰度直方图的理解。（2）掌握对比度增强、直方图增强的原理，方法。

灰度图超分辨率重建