基于MATLAB改进的鲸鱼算法优化BP神经网络回归预测

基于MATLAB改进的鲸鱼算法优化BP神经网络回归预测

鲸鱼算法（Whale Optimization Algorithm，简称WOA）是一种基于仿生学原理的优化算法，灵感来源于鲸鱼觅食行为。它通过模拟鲸鱼的搜索策略，寻找最优解。结合BP神经网络，可以应用于回归预测问题。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于鲸鱼算法优化的BP神经网络回归预测，并提供相应的源代码。

首先，我们需要准备工作环境。确保已安装MATLAB软件，并在MATLAB命令窗口中输入以下命令加载数据集：

load data.mat

数据集应包含输入特征矩阵X和对应的目标值向量y。

接下来，我们将实现鲸鱼算法。创建一个名为whale_optimization_algorithm.m的MATLAB函数，并使用以下代码填充该函数：

function [best_solution, best_fitness] = wh