基于空间通信的超短QC-LDPC编码的Matlab仿真实现

最新推荐文章于 2025-05-25 11:07:53 发布
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本文详细介绍了如何在Matlab中实现超短QC-LDPC编码的仿真实例，适用于空间通信。通过设置编码参数，构建校验矩阵，进行信息比特编码、信道模拟、解映射和解码，评估不同信噪比下的编码性能，为实际应用提供参考。

基于空间通信的超短QC-LDPC编码的Matlab仿真实现

超短QC-LDPC编码是一种在空间通信系统中广泛应用的编码技术。本文将介绍如何使用Matlab对超短QC-LDPC编码进行仿真实现，并提供相应的源代码。

首先，我们需要了解超短QC-LDPC编码的原理。超短QC-LDPC编码是一种低密度奇偶校验码（LDPC），它在空间通信中常用于纠正通信中的错误。它利用一个稀疏的校验矩阵，通过在发送端对数据进行编码和在接收端进行解码来实现错误纠正。

以下是Matlab仿真实现超短QC-LDPC编码的源代码：

% 参数设置
N = 256; % 编码块长度
K = 128; % 信息长度
R = K/N
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基于Matlab的LDPC编译码误码率仿真
techDM的博客
08-05 230
通过Matlab的编程实现，我们可以方便地研究LDPC码的性能，并进行相关的仿真实验。LDPC编码的核心思想是通过迭代译码的方式实现高效的纠错能力。在Matlab中，我们可以使用通信工具箱（Communication Toolbox）中的函数来实现LDPC编码和解码的功能。通过以上代码，我们实现了LDPC编码、信道噪声添加和译码的操作，并且计算了误码率。可以通过改变信噪比EbNo的值，来观察LDPC码的纠错性能。通过多次仿真，我们可以绘制出不同信噪比下的误码率曲线，并评估LDPC码的性能。
基于MATLAB的多进制LDPC译码算法的仿真
CodeNexus的博客
09-05 269
接下来，我们进行多次迭代，每次迭代都更新校验节点和信息节点的值，直到达到最大迭代次数。LDPC编码是一种线性分组编码技术，其特点是校验矩阵具有低密度，即校验矩阵中的非零元素相对较少。常用的LDPC译码算法有和Min-Sum算法和Sum-Product算法。本文将介绍基于MATLAB的多进制LDPC译码算法的仿真，并提供相应的源代码。多进制LDPC译码算法是对传统二进制LDPC译码算法的扩展，可以有效地提高译码性能。在多进制LDPC编码中，将信息符号划分为多个进制，以便在传输过程中更高效地利用信道带宽。
QC-LDPC简介
qq_28627147的博客
06-30 1万+
QC-LDPC简介QC-LDPC（Quasi-Cyslic Low-Density Parity-Check Codes）即准循环LDPC码。之前介绍的LDPC码基本属于随机构造法，构造出的码性能很好，但校验矩阵具有不规律性，存在校验矩阵存储于读取困难、编码复杂度高等问题，相对难以实现。准循环LDPC码是结构化LDPC码的重要子集，其奇偶校验矩阵可以分成多个大小相等的方阵，每个方阵都是单位矩阵的循...
基于Matlab的LDPC编解码算法实现及LDPC码性能测试
m0_57702748的博客
04-13 3624
LDPC是Low Density Parity Check Code英文缩写，意为低密度奇偶校验码，最早在20世纪60年代由Gallager在他的博士论文中提出，但限于当时的技术条件，缺乏可行的译码算法，此后的35年间基本上被人们忽略。直到1993年Berrou等人发现了Turbo码，在此基础上，1995年前后MacKay和Neal等人对LDPC码重新进行了研究，提出了可行的译码算法，从而进一步发现了LDPC码所具有的良好性能，迅速引起强烈反响和极大关注。
基于空间通信超短QC-LDPC编码的MATLAB仿真实现
带你成为别人眼中的大佬！
05-20 371
首先，对QC-LDPC编码的基本原理和优点进行了简要介绍，然后给出了该编码在空间通信中的应用实例，并使用MATLAB对其进行了仿真。以上程序中，gen_qc_ldpc()函数用于生成超短QC-LDPC校验矩阵，qcldpc_encode()和qcldpc_decode()函数分别用于编码和解码操作，awgn()函数用于添加高斯噪声。本文介绍了基于空间通信超短QC-LDPC编码的MATLAB仿真实现，并对其进行了实验验证。这证明了超短QC-LDPC编码在空间通信中具有较好的抗干扰性能和纠错能力。
基于空间通信超短QC- LDPC编码的matlab仿真实现
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
11-22 1164
LDPC(low-density parity-check codes)，即低密度奇偶校验码，其最早是由Gallager博士在1960年提出的，通过半个世纪的发展，LDPC编码得到了广泛的应用。在空间通信领域，LDPC编码得到了CCSDS等国际知名机构的推荐。
QC-LDPC编译码的误码率matlab仿真,包含仿真操作录像,代码注释
04-25
3.内容：QC_LDPC编译码的误码率matlab仿真。调制方式为BPSK，信道为agwn信道，可以设置信噪比仿真范围，H矩阵维度等。 %产生随机数据作为测试数据 x = (sign(randn(1,size(G,1)))+1)/2; %LDPC编码 y = mod(x*G,2...
QC-LDPC编译码的误码率matlab仿真
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
10-05 2189
QC-LDPC（Quasi-Cyclic Low-Density Parity-Check）编译码是一种前向纠错编码技术，广泛应用于无线通信、数字视频和存储系统等领域。QC-LDPC码具有优异的纠错性能和较低的编解码复杂度，成为现代通信系统中重要的编码方案之一。
规则LDPC和不规则LDPC译码算法MATLAB仿真
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
02-20 2936
这里说说自己的理解，LDPC编码的时候发送的原始比特会存在于多个校验方程中，一个校验方程中也会包含多个比特，这样就可以互相校验。对于某个校验方程，其他比特为1的个数为偶数，为使得校验结果为0，则本比特位置为0，反之则为1。稀疏矩阵每行每列1的个数或者行和列的重量不固定的LDPC码称为LDPC不规则码。假设需要发送一组信息T{t_1,t_2,⋯,t_n}，在发送前先使用生成矩阵G做线性变换，得到发送码字S=GTT，而校验矩阵H与生成矩阵G满足的关系为HGT=0，可以看到发送的码字是一组线性校验方程的解。
5G NR QC-LDPC简介（一）
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daijingxin的博客
03-17 5万+
LDPC码即低密度奇偶校验码（Low Density Parity Check Code，LDPC），它由Robert G.Gallager博士于1963年提出的一类具有稀疏校验矩阵的线性分组码，不仅有逼近Shannon限的良好性能，而且译码复杂度较低, 结构灵活，是近年信道编码领域的研究热点，已广泛应用于深空通信、光纤通信、卫星数字视频和音频广播等领域。LDPC码由一个包含少量非零元素的m∗nm*nm∗n校验矩阵HHH的零空间定义。如果矩阵HHH中的非零元素仅为“1”，则将矩阵HHH的零空间所定义的LDP
基于QC-LDPC的CDR系统LDPC编码实现与matlab仿真验证
qq_37934722的博客
06-26 655
我们可以通过matlab自带的函数“dvbs2ldpc”来生成QC-LDPC码的基础矩阵，其中需要输入的参数为码长和码率。例如，如果我们需要实现一个128 × 256的LDPC编码器，其码率为1/2，则可以通过下面的代码来生成基础矩阵。QC-LDPC码指的是Quasi-Cyclic LDPC码，它是一种特殊的LDPC码，具有特殊的分块形式。通过生成矩阵，我们可以得到具体的编码系数矩阵。为了验证我们实现的基于QC-LDPC的CDR系统LDPC编码的正确性，我们可以通过matlab进行仿真验证。
基于QC-LDPC编码的循环移位网络的FPGA实现
通信系统、数字信号处理、FPGA
01-25 1962
循环移位器的功能为对一组有序的数据进行循环移位排列。由于准循环低密度奇偶校 验（quasi-cyclic low-density parity-check，QC-LDPC）码的准循环特性，循环移位器在 QC-LDPC 码译码器的设计与硬件实现中扮演着重要角色。
m基于整数序列的QC-LDPC的稀疏校验矩阵构造算法性能对比matlab仿真,对比差分序列,PEG,Mackey等
fpga/matlab/simulink算法仿真工程
02-16 724
准循环LDPC码是结构化LDPC码的重要子集，其奇偶校验矩阵可以分成多个大小相等的方阵，每个方阵都是单位矩阵的循环移位矩阵或全0矩阵，非常便于存储器的存储和寻址，从而大大降低了LDPC码的编译码复杂度，并且具有重复累计结构的准循环LDPC码能够实现线性复杂度的快速编码。LDPC码是一种处于发展中的信道编码，其性能优异，具体表现为：描述简单， 硬件实现复杂度低，译码复杂度较低，可以实现完全的并行操作，且具有较低的 译码错误平台。在本章中，基于一种组合设计，即差分序列，我们设计了一类 码，称为码。
信道编码-卷积码、QC-LDPC码
weixin_62355917的博客
11-05 3197
卷积码是一种差错控制编码，由P.Elias于1955年发明。因为数据与二进制多项式滑动相关故称卷积码。卷积码在通信系统中应用广泛，如IS-95，TD-SCDMA，WCDMA，IEEE 802.11及卫星等系统中均使用了卷积码。卷积码使用（n，k，L）表示，码率为R。n为输出码字；k为输入的比特信息；L为约束长度，也称为记忆深度。R表示为R = k/n。
低密度奇偶校验码LDPC（三）——QC-LDPC码概述
通信系统、数字信号处理、FPGA
01-23 3105
原始 LDPC 码是随机的，其编译码器实现比较复杂。在工程实践中，人们更喜欢结构 化 LDPC 码，特别是 具有（准）循环结构特性的 LDPC 码，它能够极大地简化编译码器 的硬件实现。
低密度奇偶校验码LDPC（八）——QC-LDPC译码器FPGA设计概要
通信系统、数字信号处理、FPGA
03-02 1318
本文对QC-LDPC译码的FPGA设计架构进行了总结。
5G NR QC-LDPC的编码方法（二）
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03-18 8179
这里写目录标题5G-NＲ LDPC 码的编码5G-NＲ LDPC 码打孔、缩短和扩展 5G-NＲ LDPC 码的编码 在进行基矩阵的更新扩展后即可进行编码，将源信息序列输入到编码器中进行编码得到编码序列，并将编码后的结果表示为 c =［S P］。其中 S = (s 1 ，s 2 ，…，s k )表示长度为 k 的信息比特序列，P = (p 1 ，p 2 ，…，p m )表示长度为 m 的校验比特序列，它们之间服从 n = m + k，n 是码字长度，基矩阵 H b 是一个 m b × n b的矩阵，核心矩阵
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05-25 1154
简介：QC-LDPC译码器因其在无线通信和数据传输中的强大纠错性能和易于硬件实现的特点，在FPGA平台上广受欢迎。本文将详细介绍QC-LDPC码的关键技术，包括编码构造、译码算法、存储优化、并行处理和分层译码策略。还将探讨FPGA实现中的逻辑设计、硬件优化、配置与下载、性能评估，以及在高速数传、低复杂度构造、802.16e标准和吞吐量与存储量平衡等具体研究方向的应用。本研究对理解并实施高效LDPC译码器具有指导意义，适用于学术研究和工程实践。
MATLAB环境下的QC-LDPC编码程序仿真教程
QC-LDPC编码程序的MATLAB仿真不仅是学习LDPC码理论的良好起点，同时也提供了对无线通信系统编码实现的深刻理解。通过学习和运行QC-LDPC编码程序，新手可以更加直观地理解低密度奇偶校验码的设计原理、编码与译码过程...
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