偏差指标计算方法（Python实现）

偏差指标计算方法（Python实现）

偏差指标（bias metric）是在数据分析和机器学习中常用的一种评估指标，用于衡量模型在预测结果中的偏差程度。在本文中，我们将介绍一些常见的偏差指标，并提供相应的Python代码实现。

1. 平均绝对偏差（Mean Absolute Deviation，MAD）：

平均绝对偏差是指观测值与其均值之差的绝对值的平均值。它衡量了观测值与均值之间的平均偏离程度。

import numpy as np

def mean_absolute_deviation(data):
    mean = np.mean(data)
    deviations