基于多重曝光图像融合进行图像去雾——Matlab实现

基于多重曝光图像融合进行图像去雾——Matlab实现

图像去雾技术是计算机视觉中的一个重要研究方向，其目的是消除图像中雾气的影响，使得图像更加清晰、自然。而多重曝光图像融合技术则是图像处理领域中的一项重要技术，可以将多张曝光不同的图像融合成一张高质量的图像。

本文介绍一种基于多重曝光图像融合技术进行图像去雾的方法，并提供了相应的Matlab实现代码。

首先，我们需要对原始图像进行多重曝光操作，得到曝光不同的图像序列。这里我们使用三张曝光不同的图像，分别命名为img1、img2和img3。

% 读取原始图像
img = imread(‘original_image.png’);

% 获取三张曝光不同的图像
img1 = imadjust(img,[0,0.6],[0,1],0.4);
img2 = imadjust(img,[0,0.8],[0,1],0.2);
img3 = imadjust(img,[0,1],[0,1],0);

接下来，我们需要对每张曝光不同的图像进行暗通道先验估计，得到每张图像的大气光值。这里我们使用一个大小为1515的矩形滤波器，对每个像素周围的1515个像素进行平均。

% 暗通道先验估计，获取大气光值
atmos1 = getAtmosphericLight(img1);
atmos2 = getAtmosphericLight(img2);