基于均值、中值、高斯低通和多种改进小波变换图像去噪含Matlab源代码

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本文探讨了图像处理中的去噪技术,包括均值滤波、中值滤波、高斯低通滤波以及小波变换方法。文中提供了Matlab源代码,适用于不同类型的噪声去除,如椒盐噪声。小波变换去噪方法结合阈值处理,能有效保留图像细节。

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基于均值、中值、高斯低通和多种改进小波变换图像去噪含Matlab源代码

图像处理是计算机视觉领域中的重要分支,其中去噪是一项非常重要的任务。在实际应用中,图像会受到各种噪声干扰,影响图像质量和后续处理的正确性。因此,本文将介绍一种基于均值、中值、高斯低通和多种改进小波变换的图像去噪方法,并提供相应的Matlab源代码。

一、均值滤波器

均值滤波器是一种经典的线性平滑滤波器,可以采用相邻像素点的平均值作为当前像素点的值,从而减少噪声的影响。其Matlab代码如下:

function result = mean_filter(image, mask_size)
    mask = ones(mask_size
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