本文介绍了使用蚁群算法解决多式联运路径规划问题的方法，详细阐述了算法步骤，并提供了MATLAB源码。通过初始化信息素矩阵、蚂蚁选择策略、信息素更新等步骤，实现寻找最优路径的目标。
基于蚁群算法的多式联运路径规划问题求解MATLAB源码
蚁群算法是一种模拟自然界中蚂蚁寻找食物的行为而产生的一种优化算法。由于其具有较高的搜索效率和较好的全局最优性，被广泛用于各种优化问题的求解。
多式联运路径规划问题是指在一定时间内多个任务之间按照一定顺序完成，使得总时间最短的路线规划问题。本篇文章将介绍如何使用蚁群算法求解多式联运路径规划问题，并附上MATLAB源码。
本次实现的蚁群算法采用如下的步骤：
1.初始化信息素矩阵和蚂蚁数量；
2.每只蚂蚁按照一定的策略选择下一个要访问的城市；
3.更新信息素矩阵；
4.重复步骤2和步骤3，直到满足结束条件。
下面是MATLAB源码实现：
% 多式联运路径规划问题的蚁群算法实现
% 设置城市坐标、信息素矩阵、初始状态等参数
cityNum = 10; % 城市数量
antNum =
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