本文介绍了利用粒子群算法解决燃机冷热电优化联供问题，阐述了算法原理，并提供了MATLAB代码实现，旨在实现能源的高效利用和最优经济环境效益。
基于粒子群算法的燃机冷热电优化联供问题求解
粒子群算法是一种常见的群体智能算法，其思想来源于仿生学中鸟类捕食行为的模拟。该算法通过对候选解进行迭代更新，逐步逼近最优解。本文将介绍如何使用粒子群算法求解燃机冷热电优化联供问题，并给出相应的MATLAB代码实现。
燃机冷热电联供是指利用燃机发电的余热产生热水或蒸汽，同时将废气经过热回收设备回收利用，从而实现能源的高效利用。在这个过程中，需要考虑多种因素如燃机功率、热负荷、电负荷、能源价格等，以达到最优的经济和环境效益。
下面是使用粒子群算法求解燃机冷热电优化联供问题的MATLAB代码：
% 粒子数目
n = 50;
% 迭代次数
iter_max = 100;
% 常数因子
c1 
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