卷积码和QC-LDPC码的译码性能和抑制突发噪声性能对比 - MATLAB实现

最新推荐文章于 2024-04-13 14:18:47 发布
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本文对比了卷积码和QC-LDPC码在MATLAB中的译码性能和抑制突发噪声性能。卷积码利用Viterbi算法，QC-LDPC码采用BP算法，展示了两者在不同场景的应用优势。

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卷积码和QC-LDPC码的译码性能和抑制突发噪声性能对比 - MATLAB实现

引言：
卷积码和QC-LDPC码是一种常用的编码技术，用于在通信系统中增强数据传输的可靠性。译码性能和抑制突发噪声性能是评估这两种编码方案的重要指标。本文将详细比较卷积码和QC-LDPC码在Matlab中的译码性能和抑制突发噪声性能，并提供相应的源代码。

一、译码性能比较

  1. 卷积码译码性能
    卷积码是一种线性的错误检测和纠正码，其译码性能受到码距的限制。使用Viterbi译码算法可以实现卷积码的译码，并且具有较高的译码性能。

以下是用Matlab实现卷积码的译码过程的示例代码：

% 生成卷积码
trellis = poly2trellis(3, [7 5
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卷积码与一种QC-LDPC码的译码性能对比
HackDashX的博客
08-08 343
卷积码和LDPC码是两种常见的纠错编码方式，在实际应用中具有广泛的应用。本文将对卷积码和一种QC-LDPC码的译码性能进行对比，并提供相应的Matlab源代码。总结起来，本文对卷积码和QC-LDPC码进行了译码性能对比，并提供了相应的Matlab源代码。首先，我们来介绍一下卷积码。然而，在高信噪比下，QC-LDPC码通常具有更好的译码性能。通过以上代码，我们实现了卷积码和QC-LDPC码的编码和译码过程，并计算了它们的误码率。为了比较卷积码和QC-LDPC码的译码性能，我们将编写相应的Matlab代码。
LDPC译码算法复杂度的Matlab性能仿真分析——BP译码与LLRBP译码的比较
最新发布
weixin_50547796的博客
09-12 398
在数字通信中，LDPC编码技术是一种使用非常广泛的编码技术，它具有编码简单、解码复杂度低、误码性能优秀等众多优点，广泛应用于无线通信、卫星通信、光通信等领域，LDPC译码算法是一种基于图论的译码算法，主要包括和采用相邻检验法的硬判决译码（BP译码）和采用软判决译码的LLRBP译码两种。BP译码是一种硬判决译码技术，它通过迭代方式进行信息传递、校验和修正以及概率估计等操作，最终得到最大后验概率值作为译码结果，在此过程中可以采用不同的校验表达式，包括和表达式、积表达式、最小和表达式等，以提高译码效率和准确性。
LDPC编译码性能分析
12-07
基于DSP的LDPC编译码的研究，对于多种信道条件下的matlab性能仿真的分析比较
LDPC译码原理
qq_44770340的博客
06-06 1028
校验矩阵稀疏性的另一个好处是，在码长较长时，相距很远的信息比特可能参与同一校验，使得连续的突发差错对译码的影响不大，因此码本身就具有抗突发差错的特性，从而无需在编码段引入交织器，没有因交织器的存在而带来的编码时延。LDPC码编码器采用充分并行和流水线技术，根据自上而下的设计思路，首先确定整个模块的输入和输出，每个时钟的输入为送入编码器的信息位和参数设S模块送入的动态信息参数，输出为编码器生成的码字。需要指出的是，对于每一种码长和码率，标准都规定了特定的稀疏矩阵1TH ，并在对应的附表中列出了 H1的地址。
卷积码与种类QC-LDPC码的译码性能对比及Matlab实现
2301_79326510的博客
09-11 352
通过运行上述代码，我们可以得到卷积码和QC-LDPC码的译码性能对比结果。蓝色实线表示卷积码的译码性能，红色叉线表示QC-LDPC码的译码性能。卷积码和Quasi-Cyclic Low-Density Parity-Check (QC-LDPC)码是常用的编码方案，广泛应用于无线通信和存储系统中。此外，实际的编码和译码方案可能涉及更复杂的算法和技术细节，需要进一步研究和实现。随着信噪比的增加，QC-LDPC码的译码性能逐渐超过了卷积码。综上所述，卷积码和QC-LDPC码在不同信噪比下的译码性能有所差异。
卷积码与QC-LDPC码译码性能和抑制突发噪声性能对比（Matlab实现）
TechInk的博客
09-11 133
突发错误率表示在连续接收到一段时间内出现错误的比特序列的比例，值越低表示抑制突发噪声的能力越好。卷积码和QC-LDPC码是常见的错误纠正码，它们在译码性能和抑制突发噪声方面具有不同的特点。综上所述，本文使用Matlab实现了卷积码和QC-LDPC码的译码过程，并通过比较误码率和突发错误率来评估它们的性能。由于突发错误率与信道模型和突发噪声的特性相关，这里我们仅提供一个简化的示例来说明如何比较两种码的抑制突发噪声性能。通过以上代码，我们可以得到卷积码和QC-LDPC码在突发噪声下的译码性能。
BPSK调制下(2,1,3)、(2,1,6)卷积码与QC-LDPC码译码性能和抑制突发噪声性能对比（MATLAB实现）
业精于勤，荒于嬉
01-10 2970
QC-LDPC码的原理及构造 通过准循环码方式构造低密度校验矩阵H⁡\operatorname{H}H，基础校验矩阵采用 Hb=[010−12121]H_{b}=\left[\begin{array}{llll} 0 & 1 & 0 & -1 \\ 2 & 1 & 2 & 1 \end{array}\right]Hb​=[02​11​02​−11​] 码率为：Rate=200/400 码长为400，扩展因子为400/4=100；标准置换矩阵P⁡\operato
(2,1,3)卷积码与一种QC-LDPC码的译码性能对比
业精于勤，荒于嬉
02-09 1556
在上一篇文章中 BPSK调制下(2,1,3)、(2,1,6)卷积码与QC-LDPC码译码性能和抑制突发噪声性能对比（MATLAB实现） 重写了(2,1,3)卷积码与一种QC-LDPC码的译码性能对比代码，同样采用MATLAB中的CPU并行计算，能够提高程序运行速度。 结果如下： 代码如下： clear; close all; clc %% 信源模块-生成0、1等概的二进制随机序列 % Nb = 100000; % 信源比特数 % rng('shuffle'); % bit_ori = randi([0,1
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LDPC码仿真取信息位长度K=200，码字长度N=400，因此校验位长度M=N-K=200，码率为1/2；仿真中校验矩阵H是稀疏且不规则的（irregular）。译码算法采用和积算法SPA，SPA也是一种迭代译码算法，在达到最大迭代次数以前，若某次迭代所得结果满足。Turbo码译码采用BCJR算法，它是一种最大后验概率算法（MAP），Turbo码的译码是一个迭代过程，仿真中迭代次数设置为4次。本文章介绍了卷积码、Turbo码和LDPC码。以相同的码率仿真这三种编码，并对比其误码率性能。
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本文以最小和译码算法为例，通过matlab仿真分析LDPC译码迭代次数对译码性能的影响。随着迭代次数的增加，LDPC译码的收敛速度加快，译码结果更加可靠稳定。最小和译码算法采用的是硬判决形式，即将软信息转化为可靠的硬判决信息，并在每个迭代步骤中选择更新后得到的最小和信道信息。2.将待传输信息编码为LDPC码：将待传输信息转化为与LDPC码一致的比特数格式，并通过矩阵运算得到对应的LDPC码。4.使用最小和译码算法进行译码：对接收到的LDPC码使用最小和译码算法进行迭代译码，直至满足指定的停止条件。
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