本文介绍了基于 Matlab 的数字图像拼接技术，通过预处理、SIFT特征匹配、RANSAC算法估计转换矩阵，实现多张图像到全景图的无缝拼接。涉及关键步骤包括图片尺寸、亮度、对比度统一，SIFT算法提取特征，RANSAC算法确定图像间变换关系。
数字图像拼接技术——基于 Matlab 的图像拼接实现
数字图像拼接技术是数字图像处理领域中的一个重要研究方向。本文将介绍基于 Matlab 的图像拼接实现，通过对多张图片进行拼接，实现更大范围的全景图显示。
首先，我们需要读取需要拼接的多张图片，并对它们进行预处理。在此过程中，我们需要确保每幅图像的尺寸、亮度、对比度等参数统一。这可以通过在代码中添加如下语句来实现：
img = imread('path/to/image.jpg');
img = imresize(img, [height数字图像拼接技术——基于 Matlab 的图像拼接实现
最新推荐文章于 2025-05-09 00:15:00 发布
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