本文介绍了Python在数据可视化中的应用，重点讲述了Matplotlib库创建线性图的基本步骤，并提及Seaborn和Plotly作为扩展选择，强调了Python在数据科学中的数据可视化能力。
Python 数据可视化实战
Python 是一门强大的编程语言，广泛应用于数据科学、人工智能、Web 开发等领域。在数据科学领域，数据可视化是一个非常重要的部分。Python 提供了丰富的可视化库，如 Matplotlib、Seaborn、Plotly 等，可以帮助我们通过图表的方式更加直观地展示数据。
Matplotlib 是 Python 中最为流行的绘图库之一。它提供了各种绘图选项，包括线性图、散点图、柱状图、饼图、热力图等。下面，我们用 Matplotlib 实现一个简单的线性图。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据
x = np.arange(0, 
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