Python编程实战：统计文章中每个单词出现的次数

最新推荐文章于 2024-11-15 13:23:48 发布

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本文介绍了如何使用Python统计一篇文章中每个单词出现的次数，通过处理标点符号、转为小写，使用字典存储并输出单词及其频率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Python编程实战：统计文章中每个单词出现的次数

在文本分析和数据挖掘领域，对文章、新闻等文本内容的分析和处理是非常重要的。在这些任务中，通常需要统计每个单词出现的频率以及它们在文本中的位置等信息。Python作为一门功能强大的编程语言，提供了许多工具和库来帮助我们完成这些任务。

在本篇文章中，我们将介绍如何用Python统计一篇文章中每个单词出现的次数。我们将使用Python内置的字符串方法和字典类型来实现这个任务。下面是完整的源代码：

# -*- coding: utf-8 -*-
import string

def count_words(article):
    # 去除标点符号，并转换为小写
    translator =

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01-13

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给定一个单词，请你输出它在给定的文章中出现的次数和第一次出现的位置。注意：匹配单词时，不区分大小写，但要求完全匹配，即给定单词必须与文章中的某一独立单词在不区分大小写的情况下完全相同（参见样例1 ），如果给定单词仅是文章中某一单词的一部分则不算匹配（参见样例2 ）。如果在文章中找到给定单词，则输出两个整数，两个整数之间用一个空格隔开，分别是单词在文章中出现的次数和第一次出现的位置（即在文章中第一次出现时，单词首字母在文章中的位置，位置从0 开始）；如果单词在文章中没有出现，则直接输出一个整数-1。

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.python统计文本中每个单词出现的次数：#coding=utf-8__author__ = ‘zcg‘import collectionsimport oswith open(‘abc.txt‘) as file1:#打开文本文件str1=file1.read().split(‘ ‘)#将文章按照空格划分开print "原文本:\n %s"% str1print "\n各单词出现的次数：\n ...

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