可视化图像的特征重要性评估及排序方法（基于Python）

可视化图像的特征重要性评估及排序方法（基于Python）

特征重要性评估是机器学习中非常重要的一项任务，它可以帮助我们理解哪些特征对于模型的预测结果影响最大。在本文中，我们将介绍如何使用Python通过可视化的方式对特征重要性进行评估，并将其按照重要度进行归一化和排序。

在本文中，我们将使用Scikit-learn库中的随机森林算法来评估特征重要性。

首先，我们需要导入相关的库：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor

接下来，我们需要加载数据集。在本文中，我们将使用Scikit-learn库