使用itertuples函数遍历pandas DataFrame的方法

遍历DataFrame：pandas的itertuples高效方法

最新推荐文章于 2025-04-16 00:15:00 发布

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文章标签： pandas python 开发语言

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本文介绍了Python pandas库中itertuples函数的使用，它能快速遍历DataFrame的行，生成包含索引和列值的Pandas对象。虽然高效，但作为生成器对象，不适合处理整个DataFrame，需结合其他方法使用。

使用itertuples函数遍历pandas DataFrame的方法

在Python中，pandas是一个非常流行的数据处理库。pandas提供了很多能够高效处理数据的函数，其中之一便是itertuples函数。

使用itertuples函数可以快速地遍历一个DataFrame的所有行，并且获取每行的数据。下面是一个使用itertuples函数的例子：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({
   
   'name': ['Alice',

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`itertuple函数 Python`，遍历元组的利器

BugHunterX的博客

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在Python编程中，元组（tuple）是一种不可变的数据结构，它可以包含多个元素，并且这些元素可以具有不同的数据类型。函数，你只需要将你想要遍历的元组作为参数传递给它，然后它将按顺序处理每个元素。循环遍历元组中的每个元素，并在循环体中执行我们希望的操作。函数是一个自定义的辅助函数，它允许我们按顺序访问元组中的每个元素，并对其进行相应的处理。函数是一个简单而实用的函数，它可以帮助我们遍历元组并对其中的元素进行处理。函数的循环体中添加适当的代码，以实现你想要的功能。的函数，它接受一个元组作为参数。

pandas使用itertuples函数迭代dataframe中的数据行并自定义修改行中的数值（update row while iterating over the rows）

data+scenario+science+insight

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