Python实现“客户体验的变化情况（哑铃图）”

Python实现“客户体验的变化情况（哑铃图）”

哑铃图（Dumbbell Plot）是一种可视化图表，用于展示两个时间点或两种情况之间的差异。它通常由两个圆圈和一条连接它们的线组成，这条线表示差异的大小和方向。本篇文章将介绍如何利用Python绘制哑铃图。

首先，我们需要导入必要的库：matplotlib、numpy和pandas。然后，我们模拟了两个时间点的数据，分别为2018年和2023年客户的满意度数据。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

np.random.seed(123)

# 模拟客户满意度数据
satisfaction_2018 = np.random.normal(loc=8, scale=1, size=50)
satisfaction_2023 = np.random.normal(loc=9, scale=1, size=50)

# 将数据存储为pandas DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'Year 2018': satisfaction_2018,
    'Year 2023': satisfaction_2023
})

# 计算每个类别（年份）的平均值，并排序
mean_satisfaction = df.mean().sort_values()

# 绘制哑铃图
plt.hlines(y=mean_satisfaction.index, xmin=df['Year 2018'], xmax=df['Year 2023'], color='gray', alpha=