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本文介绍了如何使用pandas计算DataFrame数据行的均值，特别是设置skipna=False来包含NaN值进行计算。通过实战示例，展示了如何添加新列'Mean'存储每一行的均值，以及如何计算所有数据的均值，为pandas数据分析提供实用技巧。
pandas计算dataframe数据行的均值实战：设置skipna=False可以计算含有NaN值的行均值
在使用pandas进行数据分析时，统计数据的平均值是一个非常基础且常用的操作。而对于一个DataFrame数据集，如何对行数据进行均值计算呢？本文将以实战的方式，介绍如何使用pandas的mean函数进行行数据均值计算，并且讲解其中的一个小技巧——设置skipna=False可以计算含有NaN值的行均值。
首先，我们需要导入pandas库，并且创建一个示例数据：
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建示例数据
data = {
'A': 
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