代码随想录算法训练营day24|回溯理论基础、77

本文介绍了回溯算法的基础概念,包括递归与回溯的关系,以及其在组合、切割、子集、排列和棋盘问题中的应用。重点讲解了如何通过树形结构模拟回溯过程,并给出了backtracking函数的示例。

回溯理论基础

回溯算法比较抽象

递归和回溯相辅相成,递归函数下面回溯过程。

效率:纯暴力搜索,有些问题暴力搜索已经很不错了。

解决问题:

1.组合问题

2.切割问题:切割字符串、回文字串

3.子集问题

4.排列问题

5.棋盘问题:n皇后,解数独

如何理解回溯法?

最好抽象成一个图形结构,方便回溯模拟。

所有回溯法都可以抽象为树形结构:从上倒下递归,横向for,

函数:

void backtracking(参数) {
    if (终止条件) {
        存放结果;
        return;
    }

    for (选择:本层集合中元素(树中节点孩子的数量就是集合的大小)) {
        处理节点;
        backtracking(路径,选择列表); // 递归
        回溯,撤销处理结果
    }
}

}

int startindex记录下一次递归的起始位置

77

编号77,组合问题

回溯三部曲:

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