值传递将数据结构统一于dag

最新推荐文章于 2025-12-08 11:07:14 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-08 11:07:14 发布 · 121 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#数据结构

本文探讨了逻辑结构中点与边的关系，重点介绍了DAG（有向无环图）在值传递中的应用，以及如何将其他数据结构转化为线性结构进行顺序、先序和后序操作。同时涉及状态语义、递推公式和搜索方向的概念。

逻辑结构，点和边的关系

存储结构

集-线-树-图

dag可以当作最复杂的值传递结构，环图处理为dag,引入单调收敛变量当做dag图

dag:值传递角度来说所有数据结构都是dag

1.转换

2.顺序：适用于所有数据结构

先序：已知->未知

后序：未知->已知

3.实现：拓扑排序（拓扑：图形之间的关系？）

所有数据结构从拓扑排序角度讲都是线性结构

1.状态语义；

2.递推公式；

3.搜索方向

code_the_smart
关注
Pregel 引擎与 DAG 引擎原理分析与详细对比
AI天才研究院
05-20 367
本文深入分析了Pregel引擎与DAG引擎的原理，并进行了详细对比。Pregel引擎基于BSP计算模型，采用顶点中心编程模型，通过同步计算和消息传递实现大规模图处理，具有活跃状态管理和容错机制。DAG引擎则基于有向无环图模型，适用于流处理和批处理系统，具有灵活的调度策略和容错机制。两者在计算模型、适用场景、性能特性、可扩展性和容错能力等方面存在显著差异。Pregel适用于大规模图分析，而DAG引擎在流处理系统中表现优异。实际应用中，混合架构的探索为两者结合提供了可能。本文为技术选型提供了参考，帮助读者理解两
Spark DAG原理与代码实例讲解
AI天才研究院
12-04 838
《Spark DAG原理与代码实例讲解》 关键词： Spark、DAG、原理、代码实例、编程模型、优化策略 摘要： 本文旨在深入探讨Spark中的Directed
五分钟讲明白DAG（有向无环图）的优缺点
yhc166188的博客
06-25 3万+
区块链是一个去中心化的数据库，但是去中心化的数据库却不仅仅指区块链，因为还有一种技术叫做DAG,它也是分布式账本技术。 1：什么是DAG DAG(Directed Acyclic Graph)，中文名"有向无环图"。"有向"指的是有方向，准确的说应该是同一个方向，"无环"则指够不成闭环。在DAG中，没有区块的概念，他的组成单元是一笔笔的交易，每个单元记录的是单个用户的交易，这样就省去了打包出块...
万物统一于DAG（有向无环图）系列（1）
weixin_46990457的博客
02-22 527
树形结构可以看做一种结点入度都为一的一种DAG，就是说从根节点到任意节点的路径都是唯一的。当树结构是有序的时候，我们可以以很低的时间复杂度找到或插入元素，从而极大地提高了集合操作的效率。2.大规模元素存储：集合一般存储大量元素，而树的结点个数随着深度的增加可呈现指数级增长。3.从数据传输的角度看，环图一点要转化为无环图，不然可能会出现死循环。可以通过断链实现这一操作。1.元素唯一性：集合中每个元素都唯一，而树的根节点到每个节点的路径也唯一。从数据传输的视角下，分为集，线，图，树四大数据结构。
十万字数据结构笔记
热门推荐
少说，多做。
03-26 5万+
上次发操作系统笔记，很快浏览上万，这次数据结构比上次硬核的多哦，同样的会发超硬核代码，关注吧。
数据结构笔记(全)
señoritaw的博客
04-25 1万+
线性表：是具有相同数据类型的 n 个数据元素的有限序列。(Eg:所有的整数按递增次序排列，不是顺序表，因为所有的整数是无限的)其中n为表长，当n=0时线性表是一个空表。若用L表示一个线性表，则是线性表中的第i个元素，称为线性表中的位序是表头元素;是表尾元素。除第一个元素外，每个元素有且仅有一个直接前驱;除最后一个元素外，每个元素有且仅有一个直接后继2.1.2 线性表的基本操作InitList(&L)：初始化表。构造一个空的线性表 L，分配内存空间。
数据结构——图
刚开始学编程的小白
06-02 1963
图的英文有graph,chart,picture,map...
详解校招算法与数据结构
张艳秋的博客
04-01 1552
算法与数据结构（java）版 一，数据结构 1，数组和链表 （1）数组 数组是最常见的一种数据结构，它是相同类型的用一个标识符封装到一起的基本类型数据序列或者对象序列。数组使用一个统一的数组名和不同的下标来唯一确定数组中的元素。实质上，数组是一个简单的线性序列，因此访问速度很快。 数组的创建 type[] arrayName; // 数据类型[] 数组名; 或 type arrayName[]; // 数据类型 数组名[]; 空间分配 声明了数组，只是得到了一个存放数组的变量，..
【数据结构学习】从零开始的数据结构笔记 | 大部分知识点总结
qq_44726074的博客
09-20 1950
一个从零开始的数据结构学习，修复啦
数据结构
MAN_Sue的博客
11-07 865
前言 本文是基于王道考研 数据结构所记的笔记。如有侵权，请告知删除。 版本号：v1.0.0 文章目录前言第一章 绪论1.1 数据结构的基本概念1.2 算法和算法评价第二章 线性表2.1 线性表的定义和基本操作2.2 线性表的顺序表示2.2.1 顺序表的定义2.2.2 顺序表的基本操作2.3 线性表的链式表示2.3.1 单链表的定义2.3.2 单链表的基本操作2.3.3 几种常用的链表2.4 顺序表 VS 链表第三章 栈和队列3.1 栈3.1.1 基本概念3.1.2 栈的存储结构3.1.3 栈的应用3.2 队
数据驱动应用（三）：异构数据服务（基于有向无环图DAG）
qq496830205的专栏
07-11 1283
概述 主要概念 数据服务(Data Service)：对异构数据源，基于有向无环图，提供异构数据的查询和推送能力。指标：用于衡量事物发展程度的单位或方法，它还有个IT上常用的名字，也就是度量。例如：人口数、GDP、收入、用户数、利润率、留存率、覆盖率等。维度：是事物或现象的某种特征，如性别、地区、时间等都是维度。一般指查询约束条件。粒度：维度的一个组合。描述分析需要细分的程度。数据集：用来描述数据从哪里来，有哪些字段输出，提供哪些能力(过滤、分组)，数据表的Join关系，粒度等等HTAP数据库：Gartn
字节跳动Java开发面试题及参考答案（数据结构算法-手撕面试题）
大模型大数据攻城狮的专栏
12-27 1148
LRU（Least Recently Used）算法是一种缓存淘汰策略，用于在有限的缓存空间中，当缓存已满时，决定淘汰哪些数据。其核心思想是认为最近最少使用的数据在未来被使用的概率也较低，所以当需要腾出空间来存放新的数据时，优先淘汰那些最久没有被使用过的数据。
基于C++的数据结构推理冲突检测程序设计
资源摘要信息:"数据结构课程设计（C++）是一个以程序设计为核心的教学实践项目，旨在通过实际编程任务加深学生对数据结构与算法的理解，特别是针对关系推理和冲突检测问题的求解。本设计题目为“推理与结论”，其...
数据结构：平衡二叉树
闲余知道
12-04 367
数据结构：平衡二叉树
MoonBit内置数据结构详解
前端之虎陈随易
12-04 628
MoonBit 内置数据结构详解 本文深入解析 MoonBit 编程语言的核心数据结构，包括： 基础类型：Unit（单元）、Bool（布尔）、数字类型（Int/Double等） 文本处理：String（字符串）、Char（字符）、Byte（字节） 复合结构：Tuple（元组）、Ref（引用）、Option/Result（可选/结果） 集合类型：Array（数组）、Map（映射）、Set（集合） 特殊支持：Json处理、重载字面量 通过代码示例展示各数据结构的特性和用法，帮助开发者掌握 MoonBit 的基础
数据结构 —— 并查集
最新发布
zz072320的博客
12-08 464
并查集是一种高效处理动态连通性问题的数据结构，主要用于元素分组和连通性判断。其核心操作包括查找(Find)元素所属集合的根节点，以及合并(Union)两个集合。通过路径压缩和加权标记优化，可显著提升性能。路径压缩使查找路径上的节点直接指向根节点，加权标记则在合并时保持树结构平衡。典型应用包括判断图的连通性和Kruskal最小生成树算法。并查集通过初始化(Init)、查找(Find)和合并(Join)三个基本操作，实现了高效的动态集合管理。
C++实现数据结构——链表
buyue
12-05 155
还可细分为单向链表、双向链表、单向环形链表（单向循环链表）、双向环形链表（双向循环链表）以及静态链表。线性表的链式存储方式为。
C++ 数据结构实现指南：哈希表、红黑树与双指针算法落地
2202_75382767的博客
12-04 1126
本文介绍了三种核心数据结构与算法的C++实现：哈希表、红黑树和双指针算法。重点剖析了哈希表的链地址法实现原理，包括哈希函数设计、冲突处理机制和动态扩容策略，并提供了完整的模板化实现代码。红黑树部分则解释了其作为自平衡二叉搜索树的五大特性，以及如何通过颜色约束和旋转操作维持平衡。文章通过从原理到实现的完整讲解，帮助开发者深入理解这些关键技术在实际工程中的应用。
数据结构--初始数据结构
HANhylyxy的博客
12-04 1166
数据结构的学习，对集合的学习，初始数据结构，了解空间复杂度和时间复杂度，用大O表示法计算复杂度
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值