几何图像变换模块之invertAffineTransform函数

最新推荐文章于 2025-09-24 16:02:08 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/code_program481/article/details/133262852
本文介绍了OpenCV中的invertAffineTransform函数在几何图像变换中的应用，特别是如何利用该函数进行图像的仿射反转变换，恢复图像的原始状态。通过示例代码展示了如何使用该函数求解仿射变换矩阵的逆矩阵，并应用于图像恢复，对于理解和应用图像处理具有指导意义。

在图像处理和计算机视觉领域，几何图像变换是一项重要的任务，它可以实现图像的旋转、缩放、平移和仿射变换等操作。OpenCV是一个强大的计算机视觉库，提供了各种各样的函数来处理图像变换。其中，invertAffineTransform函数是用于反转仿射变换的函数。

仿射变换是一种线性变换，它可以通过缩放、旋转、平移和错切等操作来改变图像的形状和位置。invertAffineTransform函数的作用就是给定一个仿射变换矩阵，求解其逆矩阵，从而实现反转变换。换句话说，它可以将一个经过仿射变换后的图像恢复到原始状态。

下面是使用OpenCV中的invertAffineTransform函数进行图像反转变换的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 生成仿射变换矩阵
M = np.array([[0.5
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