车牌识别：使用PaddleOCR特色模型ch_PP-OCRv3_det+ch_PP-OCRv3_rec

车牌识别是一项重要的计算机视觉任务，它在交通管理、车辆追踪和智能停车等领域具有广泛的应用。PaddleOCR是一个基于PaddlePaddle深度学习框架开发的开源OCR工具库，提供了一系列强大的模型和功能。其中，ch_PP-OCRv3_det和ch_PP-OCRv3_rec是PaddleOCR的特色模型，结合了检测和识别两个关键步骤，可以用于车牌识别任务。

下面将详细介绍如何使用PaddleOCR中的ch_PP-OCRv3_det和ch_PP-OCRv3_rec模型进行车牌识别，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要安装PaddleOCR库。可以使用以下命令通过pip安装：

pip install paddlepaddle paddlepaddle paddleocr

安装完成后，我们可以导入所需的库和模型：

import paddleocr
from paddleocr import PaddleOCR

ocr = PaddleOCR()

在车牌识