眼球杂质识别opencv
eye-impurity-identify-master Opencv入门学习项目
——以下引用的博客如有侵权,请私聊删除,感谢🙇
主要包含函数内容:
-
4.1 中值滤波*
# medianBlur(orig_img)
-
4.2 霍夫圆*
# hough_circle(orig_img)
-
4.3 自适应二值化*
# thresh(orig_img)
-
4.4 结果识别*
# calculate_res(orig_img)
①编码格式
声明python代码的文本格式是utf-8编码的,也即告诉python解释器要按照utf-8的方式来读取程序
②traceback(python异常模块)
traceback模块被用来跟踪异常返回信息
③numpy函数
- stack():沿着新的轴加入一系列数组。
- vstack():堆栈数组垂直顺序(行)
- hstack():堆栈数组水平顺序(列)。
- dstack():堆栈数组按顺序深入(沿第三维)。
- concatenate

这篇博客介绍了如何使用OpenCV进行眼球杂质识别,主要内容包括中值滤波、霍夫圆检测、自适应二值化等步骤。通过学习,读者可以掌握opencv在图像处理中的应用,如medianBlur、hough_circle和thresh等功能的使用。
最低0.47元/天 解锁文章
2021

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



